MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d5ay01718a

Медицинская библиотека · Analytical methods : advancing methods and applications · 2026

Precision detection of rifampicin-resistant rpoB_L378R mutation in Mycobacterium tuberculosis with CRISPR-Cas12a.

Yang Yuma, Yang Li, Ma Hao, Zhang Shuming, Zhu Yue, Zhang Sihan, Lin Xiting, La Haitao, Gu Xiumin, Ma Jing, Zhao Sihao, Yang Yinfeng, Lei Hetian, Yang Yanhui

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Rifampicin is one of the most effective anti-tuberculosis drugs. However, certain strains of Mycobacterium tuberculosis (MTB) have developed resistance to rifampicin, making it crucial to identify alternative drugs for treating rifampicin-resistant MTB infections. Mutations in the rpoB gene play a pivotal role in MTB's resistance to rifampicin. Therefore, identifying these mutations is essential for effectively managing rifampicin-resistant MTB strains. Here, we developed a CRISPR-Cas12a platform integrated with recombinase polymerase amplification (RPA) and fluorescence detection, which was specifically designed to identify the rpoB_L378R mutation associated with rifampicin resistance in MTB. Our findings indicated that this detection technique exhibited high specificity and did not cross-react with reference samples constructed from the genomes of MTB H37Rv, Mycobacterium smegmatis, Mycobacterium aurum, and Escherichia coli. The RPA-CRISPR-Cas12a-based platform established in this research was simple, sensitive, and specific for detecting the rifampicin-resistant MTB strain with the rpoB_L378R mutation. These results suggest its potential applicability in clinical diagnosis for identifying the MTB rpoB_L378R mutation.

Для цитирования: Yang Yuma, Yang Li, Ma Hao, Zhang Shuming, Zhu Yue, Zhang Sihan, Lin Xiting, La Haitao, Gu Xiumin, Ma Jing, Zhao Sihao, Yang Yinfeng, Lei Hetian, Yang Yanhui. Precision detection of rifampicin-resistant rpoB_L378R mutation in Mycobacterium tuberculosis with CRISPR-Cas12a.. Analytical methods : advancing methods and applications. 2026. DOI: 10.1039/d5ay01718a.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.