Длинные некадровые РНК в многоразовом склерозе - дифференцированном выражении и функциональных последствиях.

ДОЛГОСРОЧНЫЕ НЕкодирующие РНК (lncRNA) все чаще признаются в качестве ключевых регуляторов иммунных путей и могут иметь диагностическую и терапевтическую значимость в случае аутоиммунных заболеваний, таких, как множественный склероз (MS). Однако исследования по INCRNA в MS остаются фрагментарными и географически сгруппированными. Цель этого систематического обзора заключалась в обобщении и критической оценке результатов исследований, касающихся выражения INCRNA в MS, оценке последовательности результатов различных исследований и обобщении предлагаемых функциональных последствий наиболее часто изучаемых INCRNA.МЕТОДЫ: Этот зарегистрированный в системе ПРОСПЕРО обзор (CRD 420250575938), проведенный в соответствии с программой PRISMA, провел обыск PubMed, Scopus, Embase и Web of Science (2010 - 2024 годы) для проведения исследований по оценке выражения IncRNA у взрослых MS (≥18 лет). Приемлемыми исследованиями были ≥20 участников и оценка IncRNA в крови, PBMC, сыворотке, плазме или CSF с использованием qRT-PCR, RNA-seq или микроаррарей. Исключаются педиатрии, рецензии, животные и исследования in vitro. Два эксперта, проводившие обзор, провели независимую проверку и извлекли данные, при этом риск отклонения был оценен с использованием QUADAS-2. Результаты: На основе анализа 51 исследования было выявлено 77 уникальных IRNA. Ограниченный набор (MALAT1, GAS5, MEG3, H19) продемонстрировал последовательное регулирование дизакций в MS, в то время как другие (THRIL, IFNG-AS1, HOTAIR, TUG1) демонстрировали контекстно-зависимое выражение под влиянием лечения, состояния рецидива или демографических факторов. Функциональные аннотация совпадали на иммунных путях, включая NF-ΔB, STAT3, IFN-OzL/TH1, и глюкокортикоидное сигналирование. ВЫВОДЫ: В настоящем обзоре определяются воспроизводимые и специфические условия регулирования INCRNA в государствах-членах с уделением особого внимания необходимости применения сквозных подходов, стандартизированных методов и многоцентровой проверки. Нынешние данные ограничиваются географическими кластерами, отклонениями при предварительном отборе и методологической неоднородностью.