MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.nanolett.4c03254

Медицинская библиотека · Nano letters · 2024

Patterned Gold Nanoparticle Superlattice Film for Wearable Sweat Sensors.

Ye Haochen, Chen Xiangyu, Huang Xiaobin, Li Cancan, Yin Xiaomeng, Zhao Weidong, Wang Tie

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Nanoparticle superlattices are beneficial in terms of providing strong and uniform signals in analysis owing to their closely packed uniform structures. However, nanoparticle superlattices are prone to cracking during physical activities because of stress concentrations, which hinders their detection performance and limits their analytical applications. In this work, template printing methods were used in this study to prepare a patterned gold nanoparticle (AuNP) superlattice film. By adjustment of the size of the AuNP superlattice domain below the critical size of fracture, the mechanical stability of the AuNP superlattice domain is improved. Thus, long-term sustainable high-performance signal output is achieved. The patterned AuNP superlattice film was used to construct a wearable sweat sensor based on surface-enhanced Raman scattering (SERS). The designed sensor showed promise for long-term reliable use in actual scenarios in terms of recommending water replenishment, monitoring hydration states, and tracking the intensity of activity.

Для цитирования: Ye Haochen, Chen Xiangyu, Huang Xiaobin, Li Cancan, Yin Xiaomeng, Zhao Weidong, Wang Tie. Patterned Gold Nanoparticle Superlattice Film for Wearable Sweat Sensors.. Nano letters. 2024. DOI: 10.1021/acs.nanolett.4c03254.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.