m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
European journal of neurology · 2025

AXIN1, ST1A1, CDCP1 и SIRT2, подтвержденные в качестве Myastenia Gravis Biomarkers: сравнительное протеомическое исследование с MS, CIDP и контроль.

СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Bhandage Amol K, Hoffmann Sarah, Dusemund Carla, Stascheit Frauke, Huang Yu-Fang, Eriksson Niclas, Gabrysch Katja, Meisel Andreas, Punga Anna Rostedt

Аннотация

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЦЕЛЬ: &quot; Myastenia gravis &quot; (MG) не имеет биомаркеров по конкретным заболеваниям, которые могут поддерживать мониторинг активности заболеваний или направлять решения о лечении. Цель этого исследования состояла в том, чтобы аттестовать воспалительные белки сыворотки как биомаркеры, специально предназначенные для MG, путем сопоставления их специфичности с мерами контроля и отдельными лицами с другими аутоиммунными неврологическими расстройствами, включая множественный склероз (MS) и хронический подстрекательский демиелинизирующий полиневропатий (CIDP). МЕТОДЫ: В этом многоцентральном перекрестном исследовании сыворотка от 200 ацетилхолиновых антителных серопозитивных (AChR+) пациентов MG, 192 совпадающих контрольных устройствах, 93 пациента MS и 51 пациента CIDP была проанализирована с помощью 92-плексной панели воспаления (Olink PEA). Логистическая регрессия, анализ основных компонентов и алгоритмы машинного обучения Боруты выявили дифференцированные белки. Подгруппы MG были определены в зависимости от возраста на начальном этапе, серьезности заболеваний и иммунодепрессивного лечения. РЕЗУЛЬТАТЫ: Четырнадцать белков значительно отличали MG от органов управления, включая AXIN1 (OR: 0,24), IL7 (OR: 9,38), ST1A1 (OR:0.42), IL10 (OR:3,62), CASP-8 (OR:1,61) и TNFSF14 (OR:0,50) (Bonferroni-скорректированная p <0,00135). AXIN1, ST1A1, STAMBP, CDCP1 и SIRT2 были специфичными для MG, отделяя его от MS и CIDP. Общие маркеры различных заболеваний включали IL6, IL8, STAMBP и TNFSF14. 15-протеиновый профиль, включая FGF-23 и CXCL9, коррелировал с остротой MG. Подгруппы провели анализ различных белков в разбивке по возрасту и методам лечения. ТРЭНС и CD6 были сокращены у пациентов, страдающих иммунодепрессией, в то время как EN-RAGE, IL10 и TNFRSF9 варьировались в случае пациентов, получающих биологические препараты. ВЫВОДЫ: Настоящее исследование подтверждает подлинность протеомических биомаркеров MG-образца AXIN1, STAMBP, ST1A1, CDCP1 и SIRT2 и выявляет сигнатуры, связанные с серьезностью, наступлением и обработкой. Эти выводы подтверждают использование основанных на крови биомаркеров для мониторинга и стратификации в ходе клинических испытаний и лечения MG.
Оригинал публикации

AXIN1, STAMBP, ST1A1, CDCP1, and SIRT2 Validated as Myasthenia Gravis Biomarkers: A Comparative Proteomic Study With MS, CIDP, and Controls.

BACKGROUND AND PURPOSE: Myasthenia gravis (MG) lacks disease-specific biomarkers that can support monitoring of disease activity or guide treatment decisions. This study aimed to validate serum inflammatory proteins as MG-specific biomarkers by comparing their specificity to controls and individuals with other autoimmune neurological disorders, including multiple sclerosis (MS) and chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP).

METHODS: In this multicentre cross-sectional study, serum from 200 acetylcholine receptor antibody seropositive (AChR+) MG patients, 192 matched controls, 93 MS patients, and 51 CIDP patients was analyzed using a 92-plex inflammation panel (Olink PEA). Logistic regression, principal component analysis, and Boruta machine learning algorithms identified differentially expressed proteins. MG subgroups were defined by age at onset, disease severity, and immunosuppressive treatment.

RESULTS: Fourteen proteins significantly distinguished MG from controls, including AXIN1 (OR: 0.24), IL7 (OR: 9.38), ST1A1 (OR:0.42), IL10 (OR:3.62), CASP-8 (OR:1.61), and TNFSF14 (OR:0.50) (Bonferroni-corrected p < 0.00135). AXIN1, ST1A1, STAMBP, CDCP1, and SIRT2 were specific for MG, separating it from MS and CIDP. Shared markers across disorders included IL6, IL8, STAMBP, and TNFSF14. A 15-protein profile, including FGF-23 and CXCL9, correlated with MG severity. Subgroup analyses revealed distinct protein patterns by age and treatment. TRANCE and CD6 were reduced in immunosuppressed patients, whereas EN-RAGE, IL10, and TNFRSF9 varied in those receiving biologicals.

CONCLUSIONS: This study validates the MG-specific serum proteomic biomarkers AXIN1, STAMBP, ST1A1, CDCP1, and SIRT2 and identifies signatures associated with severity, onset, and treatment. These findings support the use of blood-based biomarkers for monitoring and stratification in MG clinical trials and care.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты