DOI 10.1016/j.msard.2025.106849
Связь языковых особенностей от спонтанной речи до объективной и субъективной когниции у людей с множественным склерозом.
Аннотация
СВЯЗЬ: Лингвистическая дисфункция широко распространена при множественном склерозе (МС). Речевой анализ с использованием автоматизированных методов дает возможность выявлять тонкие когнитивные изменения путем количественного определения языковых особенностей, полученных в результате спонтанной речи, легко приобретенной, натуралистической меры, которая может быть косвенной общей когнитивной функции. ЦЕЛИ: Определение связей между языковыми особенностями и объективным и субъективным признаком (первичным), настроением и усталостью (вторичным) и оценка различий.
МЕТОДЫ
Участники, имеющие MS и контролирующие контроль, завершили работу над объективными и субъективными когнитивными мерами и представили 2 мин. спонтанную выборку речи, которая была проанализирована с использованием естественной языковой обработки. Конвергенция действительности оценивалась путем расчета корреляции производных языковых характеристик с объективным и субъективным когнитивом. Были также оценены корреляции языковых особенностей с усталостью, тревогой и депрессией. И наконец, была проведена оценка действительности языковых особенностей для проведения различия между лицами, имеющими НР, и органами контроля.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В полной выборке три языковые характеристики - N-граммы, содержательные слова и функциональные слова - были коррелированы с объективными когнитивными испытаниями (r's от 0,3 до 0,4). В группе MS языковые особенности были связаны с субъективной когницией (r=-0,361, p=.007) и тремя объективными тестами (r's от 0,3 до 0,5) и не показали никакой связи с усталостью, тревогой или депрессией. По сравнению с контролем группа MS выпустила меньшее количество рекламных объявлений (p=001).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Полуавтоматизированный анализ речи для получения языковых переменных может дать первые признаки когнитивных изменений в НР, потенциально повышая диагноз и эффективность стратегий управления пациентами.
Название и аннотация на языке оригинала
Relationships of language features from spontaneous speech to objective and subjective cognition in people with multiple sclerosis.
BACKGROUND
Language dysfunction is common in multiple sclerosis (MS). Speech analysis utilizing automated techniques offers potential for detecting subtle cognitive changes through quantification of language features derived from spontaneous speech, an easily acquired, naturalistic measure that may be a proxy of general cognitive function.
OBJECTIVES
To determine associations of language features to objective and subjective cognition (primary), mood and fatigue (secondary), and evaluate discriminability.
METHODS
Participants with MS and controls completed objective and subjective cognitive measures and provided a 2-min spontaneous speech sample that was analyzed using natural language processing. Convergent validity was assessed by calculating correlations of derived language features to objective and subjective cognition. Correlations of language features to fatigue, anxiety, and depression were also evaluated. Finally, validity of language features to discriminate individuals with MS from controls was assessed.
RESULTS
In the full sample, three language features- N-grams, content words, and function words- were correlated with objective cognitive test performance (r's from 0.3 to 0.4). In the MS group, language features were associated with subjective cognition (r=-0.361, p=.007) and three objective tests (r's from 0.3 to 0.5), and showed no association to fatigue, anxiety, or depression. Compared to controls, the MS group produced a lower number of adverbs (p=.001).
CONCLUSION
Semi-automated speech analysis to derive language variables may provide early indications of cognitive changes in MS, potentially enhancing diagnosis and patient management strategies.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.