MedElevator
Войти в исследования Искусственный интеллект и множественный склероз: прошлое, настоящее и будущее.
Аннотация
Искусственная разведка (ИИ) в множестве склерозов (МС) представляет собой область, которая приобретает все большее значение. Мы рассматриваем исторический контекст, текущие виды применения и будущие перспективы АИ и машинного обучения (ML) в MS. В обзоре подчеркивается потенциал АИ в плане решения важнейших проблем в области управления МЗ, включая раннюю и точную диагностику, индивидуализированные стратегии лечения, прогнозирование и эффективный контроль за пациентами. Используя большие наборы данных и высокомерные данные, МА обещает глубокое понимание и укрепляет процессы принятия клинических решений. Кроме того, в рукописи рассматриваются потенциальные ограничения и проблемы, связанные с использованием АИ в клинической практике и исследованиях в области НР.
Название и аннотация на языке оригинала
Artificial Intelligence and Multiple Sclerosis: Past, Present, and Future.
Artificial intelligence (AI) in multiple sclerosis (MS) is an area of growing importance of growing importance. We review the historical context, current applications, and future prospects of AI and machine learning (ML) in MS. The review highlights AI's potential to address critical challenges in MS management, including early and accurate diagnosis, individualized treatment strategies, prognostication, and efficient patient monitoring. By leveraging large datasets and high-dimensional data, AI promises profound insights and augments clinical decision-making processes. Additionally, the manuscript covers potential limitations and challenges facing AI use in MS clinical practice and research.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.