MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.14670/hh-18-929

Медицинская библиотека · Histology and histopathology · 2025

Recent insights into limb-girdle muscular dystrophy: Impacts, therapy, and challenges.

Sun Chen-Chen, Xiao Jiang-Ling, Zhao Zhe, Liu Heng-Yuan, Tang Chang-Fa

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Limb-girdle muscular dystrophy (LGMD) is a genetically heterogeneous group of muscle disorders characterized by progressive muscle atrophy and loss of motor function. Over 30 subtypes have been identified and classified into two main inheritance patterns: autosomal dominant and autosomal recessive. Besides primarily affecting skeletal muscle, certain subtypes also impact the cardiac and respiratory muscles, significantly influencing disease progression and patient survival. Substantial progress has been made in understanding the pathogenic genes and molecular mechanisms of LGMD; however, developing disease-modifying therapies remains challenging due to genetic heterogeneity, limitations in gene delivery technologies, and secondary pathological complications. Current treatments are primarily supportive, focusing on symptom management and improving quality of life rather than addressing the underlying cause. This paper summarizes recent advances in LGMD pathogenesis and emerging therapeutic strategies, highlighting progress and remaining challenges in the field.

Для цитирования: Sun Chen-Chen, Xiao Jiang-Ling, Zhao Zhe, Liu Heng-Yuan, Tang Chang-Fa. Recent insights into limb-girdle muscular dystrophy: Impacts, therapy, and challenges.. Histology and histopathology. 2025. DOI: 10.14670/hh-18-929.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.