MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1101/2024.10.28.620706

Медицинская библиотека · bioRxiv : the preprint server for biology · 2024

Light tunes a novel long-term threat avoidance behavior.

Aranda Marcos L, Min Eric, Liu Lucy T, Schipma Anika E, Schmidt Tiffany M

СтатьяПрепринтПеревод в очереди

Аннотация

Animals must constantly scan their environment for imminent threats to their safety. However, they must also integrate their past experiences across long timescales to assess the potential recurrence of new threats. Though visual inputs are critical for the detection of environmental danger, whether and how visual information shapes an animal's assessment of whether a new threat is likely to reappear in a given context is unknown. Using a novel behavioral assessment of long-term threat avoidance behavior, we find that animals will avoid a familiar location where they previously experienced a single exposure to an innately threatening visual stimulus. This avoidance behavior is highly sensitive and lasts for multiple days. Intriguingly, we find that the melanopsin-expressing, intrinsically photosensitive retinal ganglion cells tune this behavior via a perihabenular-nucleus accumbens circuit distinct from the canonical visual threat detection circuits. These findings define a specific retinal cell type driving a new long-term threat avoidance behavior driven by prior visual experience.

Для цитирования: Aranda Marcos L, Min Eric, Liu Lucy T, Schipma Anika E, Schmidt Tiffany M. Light tunes a novel long-term threat avoidance behavior.. bioRxiv : the preprint server for biology. 2024. DOI: 10.1101/2024.10.28.620706.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.