Машинно-учебная классификация множественных повреждений склероза с использованием мультипоследовательности радиомикалов MRI: полный анализ особенностей T1, T2, FLAIR, DWI и SWI.

ЦЕЛЬ: Дифференцирование активных от неактивных множественных повреждений склероза (MS) имеет решающее значение для борьбы с заболеваниями, но часто опирается на гадолиниевые магнитные резонансные изображения (MRI), что вызывает обеспокоенность по поводу рисков и издержек, связанных с удержанием. В этом исследовании используется подход МРТ, не предусматривающий контрастности и многопоследовательность, с использованием радиомики и машинного обучения для классификации деятельности по повреждению MS. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В больнице Амина (ноябрь 2024 года - февраль 2025 года) ретроспективно было проанализировано в общей сложности 187 повреждений, причиненных 31 пациенту в возрасте 42,5 ± 11,3 года; 64,5 процента женщин) с помощью сканера МРТ 1,5 Т. Пять последовательностей - Т1-вес (T1W), Т2-вес (T2W), жидкостная инверсионная регенерация (FLAIR), диффузионная съемка (DWI) и диффузная визуализация (SWI) - были обработаны для извлечения 8905 радиометрических элементов, усовершенствованы до 127 посредством корреляции и устранения рекурсивных функций. XGBoust классифицированные повреждения в качестве активных или неактивных, подтвержденные на внутреннем испытательном комплекте (n = 28) с оценкой эффективности по зонам в соответствии с кривой эксплуатационных характеристик приемника (AUC-ROC). Результаты: В модели XGBoust AUC-ROC достиг 0,87 (95% CI: 0,82-0,92), чувствительность 0,85 и специфичность 0,83 выше других классификаторов (SMV AUC 0,84). Доминируют FLAIR (35,4 процента) и T2W (28,3 процента), причем SWI (12,6 процента) повышает точность (AUC упал до 0,84 без SWI). Моделирование шума (Gaussian β = 0,1) подтвердило надежность (AUC = 0,86). ВЫВОДЫ: Такая интеграция СВП с обычными последовательности в унифицированную радиомикровирусную модель открывает перспективную альтернативу классификации повреждений MS без контраста, обеспечивая многообещающую точность, сопоставимую с рентгенологическими характеристиками на внутреннем испытательном наборе (n = 28 повреждений), в ожидании внешней проверки. Для подтверждения общеприменимости необходима внешняя проверка, однако такой подход мог бы уменьшить зависимость от гадолиния в клинической практике.