m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Neurology(R) neuroimmunology & neuroinflammation · 2025

Plasma N-Glycan Profiling повышает диагностическую точность при множественном склерозе, AQP4-Ab NMOSD и MOGAD.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Kacerova Tereza, Sealey Megan, Saldana Luisa, Xiong Wenzheng, Woodhall Mark R, Waters Patrick J, Sénard Thomas, Cheeseman Jack, Urbanowicz Paulina A, Elgood-Hunt Georgia, Spencer Daniel I R, McCullagh James S O, Leite Maria Isabel, DeLuca Gabriele C, Palace Jacqueline, Anthony Daniel C, Yeo Tianrong, Probert Fay

Аннотация

ЦЕЛИ: Дифференцирование множественного склероза (MS) от болезней, определенных антителами (Ab), таких, как расстройства спектрального спектра нейромиелита (NMOSD), по-прежнему сопряжено с трудностями, особенно в связи с снижением уровней Ab. N-гликаны играют ключевую роль в иммунитете, при этом изменения в ветке и фукозилации связаны с функцией Т/В-клеток и MSshore, а остатки N-ацетилгллюкозамина увеличиваются в зависимости от развития болезни. Несмотря на растущее признание гликозилации в нейроинфламмации, прямые сопоставления N-гликома между MS и болезнями, определенными Ab, отсутствуют. Цель этого исследования состоит в том, чтобы определить, может ли плазма N-гликоме профилирование эффективно различать эти условия и их подтипы.В этом групповом исследовании приняли участие 120 человек: 30 участников с повторной эмиссией MS (RRMS), 30 участников с вторичным прогрессивным MS (SPMS), 30 участников с миэлином олигодендроцитом гликопротеином абом (MOGAD) и 30 участников с аквапорином-4 (AQP4)-Ab NMOSD, нанятым из больницы Джона Радклиффа, трастового фонда Национальной системы здравоохранения Оксфордского университета (NHS). Плазменные N-гликаны анализировались с использованием гидрофилической жидкой хроматографии (HILIC) с ультравысокой эффективностью (UHPLC) в сочетании с масс-спектрометрией с высоким разрешением. Ортогональный частичный анализ методом наименьших квадратов использовался для выявления гликомических структур, характерных для конкретных заболеваний.Результаты: Были выявлены отличительные характеристики N-гликвимов, характерные для болезней и фенотипов. Плазма N-гликанцы дифференцировали MS от болезней, определенных Ab, с точностью 80,5 процента (≥1,5%), MOGAD от AQP4-Ab NMOSD с точностью 77,8 процента (≥3,1 процента) и RRMS от SPMS с точностью 75,2 процента (≥3,6 процента). К числу основных дискриминационных особенностей относятся повышенная моносиалиляция (S1; коэффициент вероятности [OR] = 2,57, p < 0,0001), тригалактосилация (G3; OR = 2,70, p < 0,0001), высоковирусные N-гликаны (OR = 2.32, p = 0,0002) и фукозилирование антенны (OR = 2,89, p < 0,0001), эффективно проводя различие между заболеваниями Ab и MS, независимо от Ab serostate на момент отбора проб.ДИСКУССИЯ: Эти выводы подчеркивают потенциал плазмы N-гликомики как средства диагностики нервно-воспалительных заболеваний. Хотя необходимы дальнейшие исследования для уточнения механистических связей между гликомическими изменениями и патологией болезней, наши результаты свидетельствуют о том, что плазма N-гликанское профилирование может улучшить классификацию болезней. С учетом его неинвазивного и затратоэффективного характера этот подход открывает перспективы в качестве дополнительного диагностического инструмента для борьбы с заболеваниями, передаваемыми с помощью CNS, в клинической практике.
Оригинал публикации

Plasma N-Glycan Profiling Enhances Diagnostic Precision in Multiple Sclerosis, AQP4-Ab NMOSD, and MOGAD.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Differentiating multiple sclerosis (MS) from antibody (Ab)-defined diseases, such as neuromyelitis optica spectrum disorders (NMOSDs), remains challenging, particularly as Ab levels decline. N-glycans play a key role in immunity, with changes in branching and fucosylation linked to T/B-cell function and MS onset while increased N-acetylglucosamine residues correlate with disease progression. Despite growing recognition of glycosylation in neuroinflammation, direct comparisons of the N-glycome between MS and Ab-defined diseases are lacking. This study aims to assess whether plasma N-glycome profiling can effectively differentiate these conditions and their subtypes.

METHODS: This cohort study included 120 participants: 30 with relapsing-remitting MS (RRMS), 30 with secondary progressive MS (SPMS), 30 with myelin oligodendrocyte glycoprotein Ab-associated disease (MOGAD), and 30 with aquaporin-4 (AQP4)-Ab NMOSD, recruited from the John Radcliffe Hospital, Oxford University Hospitals National Health System (NHS) Trust. Plasma N-glycans were analyzed using ultra-high-performance (UHPLC) hydrophilic interaction liquid chromatography (HILIC) coupled with high-resolution mass spectrometry. Orthogonal partial least-squares discriminant analysis was applied to identify disease-specific glycomic patterns.

RESULTS: Distinct N-glycome profiles were identified across diseases and phenotypes. Plasma N-glycans differentiated MS from Ab-defined diseases with 80.5% accuracy (±1.5%), MOGAD from AQP4-Ab NMOSD with 77.8% accuracy (±3.1%), and RRMS from SPMS with 75.2% accuracy (±3.6%). Key discriminatory features included increased monosialylation (S1; odds ratio [OR] = 2.57, p < 0.0001), trigalactosylation (G3; OR = 2.70, p < 0.0001), highly branched N-glycans (OR = 2.32, p = 0.0002), and antennary fucosylation (OR = 2.89, p < 0.0001), effectively distinguishing Ab-defined diseases from MS, independent of Ab serostatus at the time of sampling.

DISCUSSION: These findings underscore the potential of plasma N-glycomics as a diagnostic tool for neuroinflammatory diseases. While further research is needed to clarify the mechanistic links between glycomic alterations and disease pathology, our results suggest that plasma N-glycan profiling could improve disease classification. Given its noninvasive and cost-effective nature, this approach holds promise as a complementary diagnostic tool for CNS demyelinating diseases in clinical practice.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты