m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Journal of nanobiotechnology · 2025

Интеграция искусственного интеллекта с нанодиагностикой для раннего обнаружения и точного лечения нейродегенеративных заболеваний.

СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Hassan Youssef M, Wanas Ahmed, Ali Ayat A, El-Sayed Wael M

Аннотация

НАБЛЮДЕНИЕ: Нейродегенеративные заболевания, включая болезни Альцгеймера, Паркинсона и амиотрофного бокового склероза (ALS), а также аутоиммунные расстройства с нейродегенеративными свойствами, такими, как множественный склероз (MS), представляют собой растущую глобальную проблему. Текущая диагностика часто обнаруживает патологию слишком поздно, и большинство методов лечения сосредоточены на лечении симптомов, а не на изменении болезней. Существует срочная потребность в средствах, позволяющих своевременно выявлять и принимать целенаправленные меры. Нанотехнология предлагает уникальные преимущества в этом пространстве, обеспечивая раннее молекулярное обнаружение, целевую доставку наркотиков и теранотические системы. Инженерные нанокарьеры, биосенсоры и реагирующие наноустройства адаптируются к таким особенностям, характерным для конкретных заболеваний, как окислительный стресс при АД или нейроинфламмации в MS. Однако такие вопросы, как биосовместимость, клиническая масштабируемость и долгосрочная безопасность, остаются препятствиями для перевода. Искусственный интеллект (АИ) укрепляет наномедицину за счет повышения чувствительности к биомаркерам, стратификации пациентов и создания возможностей для моделирования прогнозируемых заболеваний. От проектирования наночастиц на основе АИ до систем доставки с замкнутым затвором и цифровых двухмодельных моделей, эти технологии работают синергически для поддержки ухода в режиме реального времени и индивидуализации. Тем не менее, серьезные проблемы, включая алгоритмическую предвзятость, необъяснимость, разнородные наборы данных и ограниченную регулятивную ясность, являются неэффективными для клинической интеграции. Кроме того, при отсутствии инклюзивных, расширяющихся альтернатив не учитываются высокий системный уровень сложности и риск с точки зрения затрат, а также низкий уровень ресурсов. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Конвергенция ИИ и нанотехнологии меняет нейродегенеративное лечение заболеваний, переходя от реактивной к активной, индивидуализированной неврологии. Реализация этого обещания требует межсекторального сотрудничества, этического прогнозирования и окоченения перевода для обеспечения того, чтобы эти инновации были безопасными, справедливыми и доступными для всех пациентов.
Оригинал публикации

Integrating artificial intelligence with nanodiagnostics for early detection and precision management of neurodegenerative diseases.

BACKGROUND: Neurodegenerative diseases—including Alzheimer’s, Parkinson’s, and amyotrophic lateral sclerosis (ALS)—as well as autoimmune disorders with neurodegenerative features such as multiple sclerosis (MS), present an escalating global challenge. Current diagnostics often detect pathology too late, and most treatments focus on symptom relief rather than disease modification. There is an urgent need for tools that enable early detection and precision-targeted intervention. MAIN BODY: Nanotechnology offers unique advantages in this space, enabling early molecular detection, targeted drug delivery, and theranostic systems. Engineered nanocarriers, biosensors, and responsive nanodevices are being tailored to disease-specific features such as oxidative stress in AD or neuroinflammation in MS. Yet, issues like biocompatibility, clinical scalability, and long-term safety remain barriers to translation. Artificial intelligence (AI) enhances nanomedicine by improving biomarker sensitivity, stratifying patients, and enabling predictive disease modeling. From AI-guided nanoparticle design to closed-loop delivery systems and digital twin models, these technologies work synergistically to support real-time, personalized care. Still, critical challenges—including algorithmic bias, lack of explainability, heterogeneous datasets, and limited regulatory clarity—impede clinical integration. Additionally, high system complexity and cost risk excluding low-resource settings unless inclusive, scalable alternatives are pursued. CONCLUSION: The convergence of AI and nanotechnology is reshaping neurodegenerative disease care, moving from reactive to proactive, personalized neurology. Realizing this promise requires cross-sector collaboration, ethical foresight, and translational rigor to ensure these innovations are safe, equitable, and accessible to all patients.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты