m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
International journal of molecular sciences · 2025

Метаболомика в множестве склерозов: достижения, проблемы и клинические перспективы - систематический обзор.

СтатьяСистематический обзорНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Smusz Jan, Mojsak Patrycja, Matys Paulina, Mirończuk Anna, Tarasiuk Joanna, Grubczak Kamil, Starosz Aleksandra, Kochanowicz Jan, Kułakowska Alina, Ruszczyńska Katarzyna, Kapica-Topczewska Katarzyna

Аннотация

Множественный склероз (MS) — хроническое нервно-дегенеративное расстройство с иммунной помощью, характеризующееся воспалением, обезвоживанием и нейронной потерей в центральной нервной системе. Несмотря на успехи в диагностике, нынешние инструменты остаются недостаточно чувствительными и конкретными. Метаболомика стала многообещающим подходом к изучению патофизиологии MS и открытию новых биомаркеров. Этот систематический обзор, проведенный под руководством PRISMA, включал 29 первоначальных исследований с использованием проверенных метаболомических методов у взрослых пациентов с синдромом MS. Проанализированные биологические пробы включали сыворотку, цереброспинную жидкость и фекалии. Последовательные метаболические изменения были выявлены по нескольким направлениям. Кинуреньинский путь продемонстрировал сдвиг в сторону нейротоксичных метаболитов наряду с сокращением микробных индолов, что указывает на воспаление и кишечный дисбиоз. Энергетический метаболизм был нарушен с изменениями в гликолизе, цикле трикарбоксиновой кислоты (TCA) и митохондриальной функции. Липидный метаболизм продемонстрировал широкое регулирование дизакций, включая фосфолипиды, сфинголипиды, эндоканнабиноиды и полиненасыщенные жирные кислоты, некоторые из которых модифицировались в результате таких методов лечения, как окролизумаб и интерферон-β. Кроме того, был затронут метаболизм азота, включая аминокислоты, пептиды и нуклеотиды. Неклассические и ксенобиотические метаболиты, такие, как мио-инозитол, также отражают взаимодействие хост-микробиома-окружающей среды. Ряд исследований продемонстрировали способность машинного обучения на основе метаболомики отличать подтипы MS. Эти выводы подчеркивают ценность метаболомики для обнаружения биомаркеров и поддерживают ее интеграцию в индивидуализированные терапевтические стратегии в РС.
Оригинал публикации

Metabolomics in Multiple Sclerosis: Advances, Challenges, and Clinical Perspectives-A Systematic Review.

Multiple sclerosis (MS) is a chronic, immune-mediated neurodegenerative disorder marked by inflammation, demyelination, and neuronal loss within the central nervous system. Despite advances in diagnostics, current tools remain insufficiently sensitive and specific. Metabolomics has emerged as a promising approach to explore MS pathophysiology and discover novel biomarkers. This PRISMA-guided systematic review included 29 original studies using validated metabolomic techniques in adult patients with MS. Biological samples analyzed included serum, cerebrospinal fluid, and feces. Consistent metabolic alterations were identified across several pathways. The kynurenine pathway demonstrated a shift toward neurotoxic metabolites, alongside reductions in microbial-derived indoles, indicating inflammation and gut dysbiosis. Energy metabolism was impaired, with changes in glycolysis, tricarboxylic acid (TCA) cycle, and mitochondrial function. Lipid metabolism showed widespread dysregulation involving phospholipids, sphingolipids, endocannabinoids, and polyunsaturated fatty acids, some modulated by treatments such as ocrelizumab and interferon-β. Nitrogen metabolism was also affected, including amino acids, peptides, and nucleotides. Non-classical and xenobiotic metabolites, such as myo-inositol, further reflected host-microbiome-environment interactions. Several studies demonstrated the potential of metabolomics-based machine learning to distinguish MS subtypes. These findings highlight the value of metabolomics for biomarker discovery and support its integration into personalized therapeutic strategies in MS.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты