MedElevator
Войти в исследования Дигит Спан тесты более чувствительны, чем SDMT для обнаружения рабочего нарушения памяти и корреляции с метаболическими изменениями в белой материи и глубоко серой материи Nucley в многоразовом склерозе: исследование GABA-Edited Magnetic Resonance Spectropy.
Аннотация
В этом документе мы ставили цель оценить эффективность и полезность трех кратких, легко управляемых и повторяемых тестов, а именно: SDMT, Digit Span Forth (DSF) и Digit Span Backward (DSB) в случае пациентов с MS (MSp), и сравнить результаты с результатами здоровых добровольцев (CON). Мы надеялись определить наиболее чувствительный тест, который мог бы регулярно использоваться в клинической практике. Кроме того, мы попытались определить метаболический фон когнитивной настройки с использованием усовершенствованного радиологического метода Mescher-Garwood (MEGA) с использованием 1H магнитной спектроскопии (1H-MRS). В общей сложности было зарегистрировано 22 случая повторного применения MSp и 22 СВ. На всех участниках использовались тесты SDMT, DSF и DSB. Пациенты также прошли 1H-MRS осмотр мозга. Помимо N-Acetil-Aspartat (tNAA), Myoinositol (mIns), Cholin (tCho) и Craitine (tCr) также оценивались коэффициенты GABA и Glotama-Glutamin (Glx). По результатам всех нейрокогнитивных тестов cons были выше MSp. Было установлено, что наиболее чувствительным тестом для идентификации MSP является DSB. SDMT в MSp коррелировал с воспалительными и дегенеративными метаболитами в таламусе, гиппокампе и корпусе каллосуме. Была обнаружена корреляция между увеличением Glx- и GABA-Ratios и SDMT. В отличие от SDMT, DSF и DSB продемонстрировали корреляцию с воспалительными метаболитами в ядре костей и гипоталамусе. DSF коррелировал с коэффициентами GABA в гиппокампусе. Наше исследование подтверждает эффективность тестов DSF и DSB в оценке рабочего когнитивного нарушения памяти в MSp, показав связь тестов с конкретными метаболитами мозга.
Название и аннотация на языке оригинала
Digit Span Tests Are More Sensitive than SDMT for Detecting Working Memory Impairment and Correlate with Metabolic Alterations in White Matter and Deep Gray Matter Nuclei in Multiple Sclerosis: A GABA-Edited Magnetic Resonance Spectroscopy Study.
In this paper, we aimed to evaluate the efficacy and usefulness of three brief, easy-to-administer, and repeatable tests, namely SDMT, Digit Span Forward (DSF), and Digit Span Backward (DSB) in MS patients (MSp), and compared the results with those of healthy volunteers (CONs). We were hoping to identify the most sensitive test that could be used regularly in clinical practice. In addition, we tried to identify the metabolic background of the cognitive setting using the advanced radiological method, Mescher-Garwood (MEGA)-edited 1H Magnetic Resonance Spectroscopy (1H-MRS). A total of 22 relapsing MSp and 22 CONs were enrolled. The SDMT, DSF, and DSB tests were used on all participants. The patients also underwent a 1H-MRS brain examination. In addition to N-Acetyl-Aspartate (tNAA), Myoinositol (mIns), Choline (tCho), and Creatine (tCr) were also evaluated GABA and Glutamate-Glutamine (Glx) ratios. CONs were superior to MSp in the results of all neurocognitive tests. The DSB was found to be the most sensitive test for identifying MSp. The SDMT in MSp correlated with inflammatory and degenerative metabolites in the thalamus, hippocampus, and corpus callosum. A correlation between increased Glx- and GABA-ratios and SDMT was found. Unlike the SDMT, the DSF and DSB showed correlations with inflammatory metabolites in the caudate nucleus and hypothalamus. DSF correlated with GABA ratios in the hippocampus. Our study confirms the efficacy of DSF and DSB tests in evaluating working memory cognitive impairment in MSp, showing an association of the tests with specific brain metabolites.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.