MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1088/1361-6528/adb7ea

Медицинская библиотека · Nanotechnology · 2025

Multi-technique-based electrochemical sensing of lipoarabinomannan (LAM) antigen as a biomarker for early-stage tuberculosis diagnosis.

Rotake Dinesh R, Anjankar Shubham C, Singh Shiv Govind

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Tuberculosis (TB) remains a pressing global health challenge, necessitating precise and reliable biomarkers for early detection. Lipoarabinomannan (LAM), an FDA-approved biomarker (Monoclonal Antibody-MBS320597), holds significant potential due to its association with theMycobacterium tuberculosiscell wall. This study systematically evaluates LAM concentrations ranging from 1 pg ml-1to 6 ng ml-1using square wave voltammetry analysis, achieving an exceptional limit of detection of 0.077 pg ml-1. A comprehensive review of current diagnostics highlights critical gaps, including limitations in speed and accuracy, underscoring the urgency for advanced methodologies. In this study, LAM's performance is assessed by analyzing spiked urine samples, demonstrating its high sensitivity, specificity, and reliability as an early-stage TB biomarker. By comparing findings with existing diagnostic tools and addressing identified limitations, this study emphasizes LAM's potential to transform TB diagnostic strategies. These results contribute to global efforts to improve early detection, enhance patient outcomes, and pave the way for future advancements in TB diagnostics.

Для цитирования: Rotake Dinesh R, Anjankar Shubham C, Singh Shiv Govind. Multi-technique-based electrochemical sensing of lipoarabinomannan (LAM) antigen as a biomarker for early-stage tuberculosis diagnosis.. Nanotechnology. 2025. DOI: 10.1088/1361-6528/adb7ea.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.