MedElevator
Войти в исследования Изучение информации о питании в социальных сетях, связанной с множественным склерозом: межсекторальный анализ социальных сетей.
Аннотация
ЦЕЛЬ
Множественный склероз (MS) представляет собой хроническое, аутоиммунное, нейродегенеративное состояние с растущей глобальной распространенностью. Люди, живущие с MS (PLMS), сообщили о наличии ограниченных руководящих указаний в отношении информации о питании. С учетом различного уровня медицинской грамотности это делает ПФМС восприимчивой к дезинформации о питании.
DESIGN
Межсекторальный анализ социальных сетей (SNA) для изучения информации о питании для НР. СИТТИНГ: Систематическая СНС с использованием платформ Twitter/X и YouTube с использованием NodeXL для суммирования показателей. Качество оценивалось с помощью инструмента QUEST. Анализ содержания видео на YouTube был обобщен в темы дезинформации.УЧАСТНИКИ: Открытые в Интернете посты пользователей социальных сетей и видеоматериалы.
Результаты
В Twitter/X СНС выявила ключевые слова, которые в большинстве случаев используются на счете, составляющем 72·8% пользовательской сети с общей диетой, включая Wals (57 раз), палео (15 раз) и кетогенные (11 раз). метрики " Фаворитный подсчет " были тесно связаны с " пересчетом " (r = 0·83, P = 0·000). Видео, которые инсценировали диету, скорее всего, имели более низкий рейтинг QUEST. Показатели участия пользователей были выше для менее качественных видеоматериалов. Качество онлайновой информации о питании, касающейся НР, было умеренным (61%). Наиболее вероятным источником информации о питании, подтверждающей диету для НР, являются врачи. Анализ содержания выявил разрыв в знаниях как для медицинских специалистов, так и для медицинских работников.
ВЫВОДЫ
В социальных сетях имеется дезинформация о питании, а качество информации является различным. Зрители должны быть предупреждены о пользователях с крупными последующими результатами и оценивать достоверность всей информации. В этом исследовании подтверждается важное значение информации, основанной на фактических данных, для сообщества НР.
Название и аннотация на языке оригинала
Examination of social media nutrition information related to multiple sclerosis: a cross-sectional social network analysis.
OBJECTIVE
Multiple sclerosis (MS) is a chronic, auto-immune, neurodegenerative condition with increasing global prevalence. People living with MS (plwMS) have reported limited guidance relating to nutrition information. Paired with varied health literacy levels, this makes plwMS susceptible to nutrition misinformation.
DESIGN
A cross-sectional online social network analysis (SNA) examining nutrition information for MS.
SETTING
A systematic SNA using Twitter/X and YouTube platforms using NodeXL to summarise metrics. Quality was assessed using the QUEST tool. Content analysis of YouTube videos was synthesised into themes for misinformation.
PARTICIPANTS
Online publicly available social media user posts and video content.
RESULTS
Twitter/X SNA revealed keywords used most by an account representing 72·8 % of the user network with common diet mentions including Wahls (57 times), paleo (15 times) and ketogenic (11 times). 'Favourite count' metrics were strongly correlated with 'repost count' (r = 0·83, P = 0·000). Videos which endorsed a diet were more likely to have a lower QUEST score. User engagement metrics were higher for lower quality videos. The quality of online nutrition information relating to MS was moderate (61 %). Physicians were the most likely source of nutrition information endorsing a diet for MS. The content analysis identified a knowledge gap for both medical professionals and plwMS.
CONCLUSIONS
Nutrition misinformation for MS occurs on social media and information quality is variable. Audiences need to be cautioned about users with large followings and evaluate the credibility of all information. This study reiterates the importance of evidence-based information for the MS community.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.