DOI 10.1038/s41467-025-62156-4
Крупномасштабная онлайновая оценка позволяет обнаружить отдельный подтип множественного склероза с избирательным когнитивным расстройством.
Аннотация
Когнитивные расстройства при множественном склерозе (MS) широко распространены, но часто не устраняются. Здесь мы оптимизировали автоматизированную онлайновую технологию оценки для людей с MS и использовали ее для того, чтобы более детально и в более широких масштабах, чем это было раньше. В этом исследовании приняли участие 4526 членов Регистра МС Соединенного Королевства в течение трех этапов. На этапе 1 была проведена оценка 22 онлайновых когнитивных задач и определена их осуществимость. На основе MS-различимости была выбрана 12-задачная батарея. Этап 2 подтвердил полученную аккумуляторную батарею в масштабе, в то время как этап 3 сравнил ее со стандартной нейропсихологической оценкой. Анализ территориально-производственных комплексов выявил распространенный подтип MS с существенными когнитивными недостатками при минимальном повреждении двигателя. Инвалидность в этой группе в настоящее время не признается и не лечится. Эти выводы подчеркивают важность когнитивной оценки в НР, целесообразность интеграции онлайновых инструментов в реестры пациентов и потенциал таких крупномасштабных данных для получения информации о неоднородности симптомов.
Название и аннотация на языке оригинала
Large-scale online assessment uncovers a distinct Multiple Sclerosis subtype with selective cognitive impairment.
Cognitive impairments in Multiple Sclerosis (MS) are prevalent and disabling yet often unaddressed. Here, we optimised automated online assessment technology for people with MS and used it to characterise their cognitive deficits in greater detail and at a larger population scale than previously possible. The study involved 4526 UK MS Register members over three stages. Stage 1 evaluated 22 online cognitive tasks and established their feasibility. Based on MS discriminability a 12-task battery was selected. Stage 2 validated the resulting battery at scale, while Stage 3 compared it to a standard neuropsychological assessment. Clustering analysis identified a prevalent MS subtype exhibiting significant cognitive deficits with minimal motor impairment. Disability in this group is currently unrecognised and untreated. These findings underscore the importance of cognitive assessment in MS, the feasibility of integrating online tools into patient registries, and the potential of such large-scale data to derive insights into symptom heterogeneity.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.