MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/polym14224985

Медицинская библиотека · Polymers · 2022

A Multiaxial Fatigue Damage Model Based on Constant Life Diagrams for Polymer Fiber-Reinforced Laminates.

Elkin Aleksandr, Gaibel Viktor, Dzhurinskiy Dmitry, Sergeichev Ivan

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

In the last decade, fatigue damage models for fiber-reinforced polymer composites have been developed assuming the fracture energy equivalence hypothesis. These models are able to predict a fatigue life of composite laminates, but their identification requires a significant number of off-axial tests for various stress ratios. The present study proposes the stress ratio dependent model, which phenomenologically adopts a decrease in stiffness and residual strength of a unique ply according to experimental constant life diagrams. Hashin, Tsai-Hill, and the maximum stress failure criteria are utilized for damage initiation considering the residual strength of the ply. The obtained results indicate a sufficiency of using S-N curves for UD 0°, UD 45°, and UD 90° for identification of the model. The model was verified by S-N curves for UD 10°, UD 15°, and UD 30° and its applicability was demonstrated for prediction of a fatigue life of composite laminates with an arbitrary lay-up. The model is implemented into ABAQUS finite element software as a user subroutine.

Для цитирования: Elkin Aleksandr, Gaibel Viktor, Dzhurinskiy Dmitry, Sergeichev Ivan. A Multiaxial Fatigue Damage Model Based on Constant Life Diagrams for Polymer Fiber-Reinforced Laminates.. Polymers. 2022. DOI: 10.3390/polym14224985.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.