Nature communications · 2016
Massive and parallel expression profiling using microarrayed single-cell sequencing.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vickovic Sanja, Ståhl Patrik L, Salmén Fredrik, Giatrellis Sarantis, Westholm Jakub Orzechowski, Mollbrink Annelie, Navarro José Fernández, Custodio Joaquin, Bienko Magda, Sutton Lesley-Ann, Rosenquist Richard, Frisén Jonas, Lundeberg Joakim
Аннотация
Single-cell transcriptome analysis overcomes problems inherently associated with averaging gene expression measurements in bulk analysis. However, single-cell analysis is currently challenging in terms of cost, throughput and robustness. Here, we present a method enabling massive microarray-based barcoding of expression patterns in single cells, termed MASC-seq. This technology enables both imaging and high-throughput single-cell analysis, characterizing thousands of single-cell transcriptomes per day at a low cost (0.13 USD/cell), which is two orders of magnitude less than commercially available systems. Our novel approach provides data in a rapid and simple way. Therefore, MASC-seq has the potential to accelerate the study of subtle clonal dynamics and help provide critical insights into disease development and other biological processes.