MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.saa.2014.05.092

Медицинская библиотека · Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy · 2014

Proteoglycan concentrations in healthy and diseased articular cartilage by Fourier transform infrared imaging and principal component regression.

Yin Jianhua, Xia Yang

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Fourier transform infrared imaging (FTIRI) combining with principal component regression (PCR) analysis were used to determine the reduction of proteoglycan (PG) in articular cartilage after the transection of the anterior cruciate ligament (ACL). A number of canine knee cartilage sections were harvested from the meniscus-covered and meniscus-uncovered medial tibial locations from the control joints, the ACL joints at three time points after the surgery, and their contralateral joints. The PG loss in the ACL cartilage was related positively to the durations after the surgery. The PG loss in the contralateral knees was less than that of the ACL knees. The PG loss in the meniscus-covered cartilage was less than that of the meniscus-uncovered tissue in both ACL and contralateral knees. The quantitative mapping of PG loss could monitor the disease progression and repair processes in arthritis.

Для цитирования: Yin Jianhua, Xia Yang. Proteoglycan concentrations in healthy and diseased articular cartilage by Fourier transform infrared imaging and principal component regression.. Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy. 2014. DOI: 10.1016/j.saa.2014.05.092.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.