MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/arclin/acaf074

Медицинская библиотека · Archives of clinical neuropsychology : the official journal of the National Academy of Neuropsychologists · 2026

Прогнозируемая эффективность показателей внимания при многоразовом склерозе.

Eilenberger Deanna, Korthauer Laura E, Cahill Jonathan, Chaudhry Saima, Pillemer Sarah

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

ЦЕЛЬ

В настоящем исследовании изучается взаимосвязь между когнитивными характеристиками, депрессией, тревогой и факторами, связанными с медицинским бременем (т.е. МЕТОД: Было проведено ретроспективное исследование, в ходе которого были собраны данные о 106 пациентах, проходящих курс лечения (87 женщин; 19 мужчин), которые были направлены в амбулаторную, больничную нейропсихологическую клинику. Участники прошли всестороннюю нейропсихологическую оценку, которая включала в себя показатели внимания, скорости обработки, исполнительного функционирования, языка, моторной функции, виуопространственных способностей и памяти, а также оценки самоотчетов о депрессии, тревожности и усталости.

РЕЗУЛЬТАТЫ

После корректировки для нескольких сопоставлений двувариантные двухвариантные корреляции выявили позитивную связь между количеством лекарств и показателями депрессии, оценками утомительных ответов на вопросник и показателями депрессии, а также оценками утомительных ответов на вопросник и оценками тревожных характеристик. Иерархический регрессионный анализ показал, что более высокие оценки в вопроснике " Усталость " предсказывают более низкие совокупные показатели, не зависящие от возраста или образования участников. Никаких существенных связей между психиатрическими факторами и когнитивными композитными оценками выявлено не было.

ВЫВОДЫ

Самосообщенный уровень усталости, являющийся одним из аспектов медицинской нагрузки, был связан с когнитивными показателями в области внимания в выборке пациентов с НР.

Для цитирования: Eilenberger Deanna, Korthauer Laura E, Cahill Jonathan, Chaudhry Saima, Pillemer Sarah. Self-Reported Fatigue Levels Predict Performance on Attention Measures in Multiple Sclerosis.. Archives of clinical neuropsychology : the official journal of the National Academy of Neuropsychologists. 2026. DOI: 10.1093/arclin/acaf074.
Название и аннотация на языке оригинала

Self-Reported Fatigue Levels Predict Performance on Attention Measures in Multiple Sclerosis.

OBJECTIVE

The present study investigates the relationship between cognitive performance, depression, anxiety, and factors of medical burden (i.e., polypharmacy, medical comorbidities, disease duration, disability level, and self-reported fatigue level) in a population of multiple sclerosis (MS) patients.

METHOD: A retrospective investigation was conducted with data collected from 106 MS patients (87 female; 19 male) referred to an outpatient, hospital-based neuropsychology clinic. Participants underwent a comprehensive neuropsychological evaluation, which included measures of attention, processing speed, executive functioning, language, motor function, visuospatial abilities, and memory, as well as self-report assessments of depression, anxiety, and fatigue.

RESULTS

After correcting for multiple comparisons, bivariate pairwise correlations revealed positive relationships between number of medications and depression scores, Fatigue Questionnaire scores and depression scores, and Fatigue Questionnaire scores and trait anxiety scores. Hierarchical regression analysis showed that greater scores on the Fatigue Questionnaire predicted lower attention composite scores independent of participants' age or education. No significant relationships between psychiatric factors and cognitive composite scores were identified.

CONCLUSIONS

Self-reported level of fatigue, an aspect of medical burden, was associated with cognitive performance in the domain of attention in a sample of MS patients.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.