IRONMAP: Протокол картирования и анализа железной сети для выявления перенапряжения железа мозга в неврологических заболеваниях.

Переменные уровни железа, обнаруженные с помощью таких чувствительных к железному веществу методов МРТ, как количественное картирование уязвимости (QSM), наблюдаются в неврологических расстройствах и могут играть ключевую роль в патофизиологии заболеваний. Однако изменения железа мозга происходят медленно, даже в неврологических заболеваниях, и на них могут влиять физиологические или экологические факторы, которые трудно количественно определить в исследованиях или клинических условиях. Поэтому необходимы новые методы анализа для повышения чувствительности к изменениям железа, связанным с болезнями, помимо традиционных региональных подходов. В этом исследовании предлагается IRONMAP, Aron Network Cating and Analysis Protocol, который представляет собой новый сетевой метод анализа для оценки изменений в магнитной чувствительности с течением времени. С помощью этого метода мы проанализировали краткосрочные (<1 год) продольные данные о КШМ, полученные от группы людей с множественным склерозом (pwMS) и здоровым контролем (HC) и оцененных сетевых структур, связанных с заболеваниями, сравнивая новый подход с традиционным методом изменения обменных курсов на регион. IRONMAP выявила с течением времени, связанные с MS аномалии железа мозга, которые не поддаются обнаружению с помощью подхода, основанного на скорости изменения. IRONMAP применялся на уровне каждого предмета, что позволило усовершенствовать двоичную классификацию pwMS по отношению к PS. HC в сравнении только с данными о скорости изменения (области под кривой: 0,773 против 0,636, p = 0,024). Дальнейший анализ показал, что наблюдаемая сетевая структура HC, созданная IRONMAP, тесно увязана с имитируемыми сетями, основанными на данных о рисках, связанных с здоровым старением, что свидетельствует о том, что сбои в обычных изменениях, связанных со старением железа, могут способствовать различиям в сетях, наблюдаемым в PwMS. IRONMAP применима к различным неврологическим заболеваниям, включая болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона, и может использоваться между любыми областями мозга. Предлагаемый нами метод может позволить изучать аномалии железа мозга в более короткие сроки, чем это было раньше.