m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.) · 2025

Классификация тканей головного мозга с учетом микроструктуры на основе группирования количественных показателей МРТ.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Balaji Sharada, Obajtek Marek, Vavasour Irene M, Dvorak Adam, Gilbert Guillaume, Johnson Poljanka, Tam Roger, Laule Cornelia, Li David K B, Traboulsee Anthony, MacKay Alex, Kolind Shannon H

Аннотация

Традиционные подходы к классификации тканей в vivo используют для сегментации воксельную силу традиционных клинических изображений магнитного резонанса (MR), которые не включают информацию о конкретных аспектах микроструктуры. С помощью системы кластеризации для анатомической количественной оценки и оценки (КАКО) количественные показатели МРТ могут использоваться для классификации тканей только на основе микроструктурных особенностей, не имеющих пространственного контроля, и могут оцениваться патологические изменения в заболеваниях. В этом исследовании для классификации тканей головного мозга у 25 здоровых участников использовались карты миелиновой доли воды, микроскопической фракционной анизотропии и гетерогенности тканей. Затем CAQE был применен к 25 участникам с множественным склерозом (MS), где классификации тканей указывают на области повышенного демиэлирования и повреждения аксонами белых веществ по сравнению со средней здоровой классификацией тканей. Оценки стоимости были получены на основе классификаций тканей для количественной оценки повреждений диффузных белых веществ и в значительной степени соотносятся с когнитивными способностями в MS. Рамочная основа CAQE может быть адаптирована к другим видам применения и расширена с целью использования различных количественных показателей МРТ.
Оригинал публикации

Microstructure-informed brain tissue classification using clustering of quantitative MRI measures.

Traditional tissue classification approaches in vivo use voxel intensities from conventional clinical magnetic resonance (MR) images for segmentation, which does not incorporate information about specific aspects of microstructure. With the Clustering for Anatomical Quantification and Evaluation (CAQE) framework, quantitative MRI measures can be used to classify tissue based only on microstructural features with no spatial enforcement, and pathological changes in disease can be evaluated. In this study, maps of whole-brain myelin water fraction, microscopic fractional anisotropy, and tissue heterogeneity were used to classify brain tissue in 25 healthy participants. CAQE was then applied to 25 participants with multiple sclerosis (MS), where tissue classifications indicated areas of increased demyelination and axonal injury in white matter compared with a healthy average tissue classification. Severity scores were derived from tissue classifications to quantify diffuse white matter damage, and correlated significantly with cognitive ability in MS. The CAQE framework can be adapted for other applications and extended to use different quantitative MRI measures.

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты