MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsami.3c09237

Медицинская библиотека · ACS applied materials & interfaces · 2023

Aligned Electroactive Electrospun Fibrous Scaffolds for Peripheral Nerve Regeneration.

Xiong Feng, Wei Shuo, Wu Shuyuan, Jiang Wei, Li Biyun, Xuan Hongyun, Xue Ye, Yuan Huihua

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Effective repair and functional recovery of large peripheral nerve deficits are urgent clinical needs. A biofunctional electroactive scaffold typically acts as a "bridge" for the repair of large nerve defects. In this study, we constructed a biomimetic piezoelectric and conductive aligned polypyrrole (PPy)/polydopamine (PDA)/poly-l-lactic acid (PLLA) electrospun fibrous scaffold to improve the hydrophilicity and cellular compatibility of PLLA and restore the weakened piezoelectric effect of PDA, which is beneficial in promoting Schwann cell differentiation and dorsal root ganglion neuronal extension and alignment. The aligned PPy/PDA/PLLA fibrous scaffold bridged the sciatic nerve of Sprague-Dawley rats with a 10 mm deficit, prevented autotomy, and promoted nerve regeneration and functional recovery, thereby activating the calcium and AMP-activated protein kinase signaling pathways. Therefore, electroactive fibrous scaffolds exhibit great potential for neural tissue regeneration.

Для цитирования: Xiong Feng, Wei Shuo, Wu Shuyuan, Jiang Wei, Li Biyun, Xuan Hongyun, Xue Ye, Yuan Huihua. Aligned Electroactive Electrospun Fibrous Scaffolds for Peripheral Nerve Regeneration.. ACS applied materials & interfaces. 2023. DOI: 10.1021/acsami.3c09237.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.