MedElevator
Войти в исследования Потерянный при дихотомизации: сохранение статистической силы и чувствительности в когнитивных исследованиях MS.
Аннотация
ИССЛЕДОВАНИЯ: Исследования когнитивного расстройства при множественном склерозе (МС) часто приводят к снижению эффективности работы в различных областях, таких, как скорость обработки, рабочая память и исполнительное функционирование, в рамках одной дихотомной переменной (например, когнитивное расстройство в неповрежденной когнитивной системе). Хотя это упрощение может способствовать повышению клинической значимости, оно подрывает усилия по разработке чувствительных и конкретных когнитивных биомаркеров.
ЦЕЛЬ
В этой связи мы считаем, что дихотомизация постоянных когнитивных мер, хотя и полезна для клинической классификации, значительно снижает статистическую мощь. Кроме того, коллапс между различными когнитивными областями затушевывает многоаспектный характер когнитивной дисфункции в MS, и мы рискуем упустить из виду важные модели нарушения и неправильно охарактеризовать основные нейронные механизмы.
Заключение
Мы рекомендуем оценивать когнитивные данные как непрерывные переменные и рассматривать подходы к конкретным доменам. Такие стратегии повышают статистическую чувствительность, не увеличивая ложных положительных и/или ложных негативных показателей, и обеспечивают более тонкое понимание познавательно-критических шагов, направленных на значимое обнаружение биомаркеров и целенаправленное вмешательство.
Название и аннотация на языке оригинала
Lost in dichotomization: Preserving statistical power and sensitivity in MS cognitive research.
BACKGROUND
Research on cognitive impairment in multiple sclerosis (MS) often reduces performance across diverse domains-such as processing speed, working memory, and executive functioning-into a single dichotomous variable (e.g. cognitively impaired vs cognitively intact). While this simplification may enhance clinical meaningfulness, it undermines efforts to develop sensitive and specific cognitive biomarkers.
OBJECTIVE
In this perspective, we argue that dichotomizing continuous cognitive measures, although useful for clinical classification, significantly reduces statistical power. Furthermore, collapsing across different cognitive domains obscures the multidimensional nature of cognitive dysfunction in MS and we risk overlooking important patterns of impairment and mischaracterizing the underlying neural mechanisms.
CONCLUSION
We recommend assessing cognitive data as continuous variables and to consider domain-specific approaches. Such strategies enhance statistical sensitivity, without increasing false positives and/or false negatives, and provide a more nuanced understanding of cognitive impairment-critical steps toward meaningful biomarker discovery and targeted intervention.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.