DOI 10.1016/j.msard.2025.106662
Когнитивные профили, связанные с более быстрой таламической атрофией при множественном склерозе.
Аннотация
У людей с MS (PwMS) когнитивное расстройство (CI) имеет сложную патологию. Нейропсихологические испытания (ДНЯО) могут быть полезными, но интерпретация может быть сопряжена с трудностями для врачей. Таламическая атрофия (TA) продемонстрировала корреляцию как для нейродегенерации, так и для CI.
ЦЕЛЬ
методы машинного обучения с целью увязывания инъекционных и продольных нейроимулирующих биомаркеров.
МЕТОДЫ
Ретроспективный обзор PSM для взрослых с помощью NPT и ≥2 МРТ для мозга. Количественные коэффициенты региональных изменений МРТ рассчитывались с использованием моделей смешанного воздействия. Участники были разделены на группы по профессиональной подготовке и проверке. Объединение K-means проводилось на основе первого и второго основных компонентов ДНЯО (PC1 и PC2). Темпы изменения МРТ были сопоставлены между блоками.
Результаты
число участников составило 112 человек (старше 48 лет, 71 процент женщин, 80 процентов возвратных переводов). Основными вкладчиками PC1 были скорость обработки и память. Мы определили две группы, основанные на PC1, одна из которых содержит значительно больше ТВ как в учебных, так и в аттестационных группах (p = 0,035; p = 0,002), и аналогичные темпы изменения во всех других количественных показателях МРТ. Наиболее важными участниками PC1 были показатели скорости обработки (SDMT/WAIS Coding) и памяти (List Learning/BVMT немедленно и с задержкой отзыва).
ВЫВОДЫ
Этот метод группирования позволил выявить характерные черты результатов ДНЯО, тесно связанные с ПД и, возможно, определяемые ею. Эти результаты подтверждают обоснованность ранее установленных выводов, в которых используются более передовые аналитические материалы, в дополнение к новаторскому пониманию вопроса о сокращении масштабов ДНЯО.
Название и аннотация на языке оригинала
Cognitive profiles associated with faster thalamic atrophy in multiple sclerosis.
BACKGROUND
Cognitive impairment (CI) in people with MS (pwMS) has complex pathophysiology. Neuropsychological testing (NPT) can be helpful, but interpretation may be challenging for clinicians. Thalamic atrophy (TA) has shown correlation for both neurodegeneration and CI.
OBJECTIVE
Leverage machine learning methods to link CI and longitudinal neuroimaging biomarkers.
METHODS
Retrospective review of adult pwMS with NPT and ≥2 brain MRIs. Quantitative MRI regional change rates were calculated using mixed effects models. Participants were divided into training and validation cohorts. K-means clustering was done based on first and second NPT principal components (PC1 and PC2). MRI change rates were compared between clusters.
RESULTS
112 participants were included (mean age 48 years, 71 % female, 80 % relapsing remitting). Processing speed and memory were the major contributors to PC1. We identified two clusters based on PC1, one with significantly more TA in both training and validation cohorts (p = 0.035; p = 0.002) and similar rates of change in all other quantitative MRI measures. The most important contributors to PC1 included measures of processing speed (SDMT/WAIS Coding) and memory (List Learning/BVMT immediate and delayed recall).
CONCLUSIONS
This clustering method identified a profile of NPT results strongly linked to and possibly driven by TA. These results confirm validity of previously established findings using more advanced analyses in addition to offering novel insights into NPT dimensionality reduction.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.