Декодирование молекулярных и клеточных аспектов множественного склероза: от диагностики до терапевтических стратегий.

Множественный склероз (MS) представляет собой многогранное хроническое нейро-воспалительное состояние центральной нервной системы (CNS), характеризующееся обезвоживанием, глиозом и аксонной деградацией. Несмотря на всеобъемлющее исследование, точная этиология остается неясной и требует сложного взаимодействия между генетическими, эпигенетическими и экологическими переменными. Этот обзор свидетельствует о настоятельной необходимости интеграции новых данных, связывающих генетическую предрасположенность, в частности вариантов HLA-DRB1*15:01 и более 200 не связанных с HLA, с изменяющимися экологическими факторами, включая инфекцию Эпштейна-Барра (ЭБВ), нехватку витамина D, курение, ожирение и воздействие тяжелых металлов. В исследовании подчеркиваются конкретные гендерные и географические особенности частотности заболеваний и разъясняются иммунологические изменения в период беременности и подросткового возраста, которые влияют на прогресс в развитии заболеваний. В этой статье методологически синтезируются данные, полученные в результате исследований, проведенных в рамках всей ассоциации генома, экспериментальных аутоиммунных моделей энцефаломиелита и эпидемиологических групп, в сочетании с технологическими достижениями, включая нейроимацию, разработку биосенсоров и аналитическую работу на базе АИ. В нем рассматриваются патофизиологические последствия тяжелых металлов и подчеркивается их участие в митохондриальной дисфункции, окислительном стрессе и нейрофламмации. В этом документе описывается преобразующий потенциал нанотерапевтии, внеклеточной везиклетки и искусственного интеллекта в плане совершенствования ранней диагностики, лечения лекарств и специальных методов лечения. В обзоре MS рассматривается как континуум болезней, пропагандирующий изменение парадигмы в его классификации и управлении. Кроме того, в настоящем обзоре предлагается всеобъемлющая точка зрения на основе интеграции иммуногенетики в цифровую медицину и новейшие лекарства, что может послужить источником информации для будущих диагностических и терапевтических достижений. В исследовании подчеркивается настоятельная необходимость объединения генетических, экологических и вычислительных знаний для повышения точности терапии в MS.