MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1159/000078222

Медицинская библиотека · Cytogenetic and genome research · 2004

Genetics of rare diseases of the kidney: learning from mouse models.

Abugilah Mohammed, Alhlafi Majduldeen, Milad Ahmed, Amhareb Alsadeq, Hamza Shuaib

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

This study investigated trends in male fertility by analyzing semen data from 3,078 men in Libya over a ten-year period (2016-2026). The researchers evaluated essential factors, including sperm count, movement, and shape. The findings revealed that sperm quality did not experience a straightforward decline, but rather fluctuated unevenly over the decade. Furthermore, the data confirmed that older age is steadily linked to lower sperm quality. Finally, the study demonstrated that switching from older medical criteria to the updated 2021 World Health Organization guidelines changes how many men are classified as having fertility issues. These results highlight the critical need for clinics to adopt the latest global diagnostic standards, ensuring more accurate fertility assessments and better-tailored patient care.

Для цитирования: Abugilah Mohammed, Alhlafi Majduldeen, Milad Ahmed, Amhareb Alsadeq, Hamza Shuaib. Genetics of rare diseases of the kidney: learning from mouse models.. Cytogenetic and genome research. 2004. DOI: 10.1159/000078222.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.