Сканирование сканирования реакции на возмущение сетей наркодилеров: повторное использование лекарств для множественных склерозов.

В сочетании с эластичной сетевой моделью (ENM) сканирование реакции на возмущение (PRS) стало надежным методом определения аллостерических взаимодействий внутри белков. В этой связи мы предложили провести анализ ССН сетей наркодилерских целей (DTN), который мог бы стать многообещающим каналом в сетевой медицине. Мы продемонстрировали полезность этого метода, введя систему глубокого обучения и сетевой борьбы с вредителями для повторного использования наркотиков склероза (MS). Во-первых, сеть MS Comorbidity была построена путем проведения случайной прогулки с алгоритмом перезапуска, основанным на общих генах между MS и другими болезнями в качестве семенных узлов. Затем, на основе топологического анализа и функциональной аннотации, модуль нейротрансмиссии был определен как "терапевтический модуль" MS. Кроме того, количество лекарств в модуле, вызывающих возмущение, было рассчитано путем построения DTN и введения анализа ССН, что позволило составить перечень лекарств, подлежащих повторной обработке для MS. Механизм анализа действий как на пути, так и на структурном уровне выявил дигидроэргокристин в качестве потенциального препарата MS, нацелив его на серотониновый рецептор серотонина 2B рецептора (HTR2B). Наконец, мы создали модель хронической мыши, вызванную купризоной, для оценки изменения HTR2B в области мозга мыши и заметили, что HTR2B был значительно сокращен в коре мыши, вызванной купризоной. Эти выводы показали, что сетевое моделирование возмущения представляет собой многообещающий путь для повторного размножения MS. В качестве полезного систематического метода мы можем также использовать наш подход для выявления нового молекулярного механизма и предоставления эффективных потенциальных лекарств для лечения других сложных заболеваний.