Характеристика расширенной языковой сети у лиц с множественным склерозом.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Лингвистическая дисфункция все чаще признается в качестве широко распространенной и ранее затронутой когнитивной области у лиц, имеющих MS. ЦЕЛИ: Разработка сетевой модели лингвистической дисфункции в РС. МЕТОДЫ: Когнитивные данные и 3Т функционального и структурного МРТ мозга были получены от 54 пациентов MS и 54 пациентов, отвечающих требованиям здорового образа жизни (HC). Были рассчитаны функциональные сводные показатели (объективность, сегрегация, взаимозависимость, внутреннюю связь) расширенной языковой сети (ЭЛН) и определены метрики структурной съемки. Была проведена оценка групповых различий в подключении к ЭЛН. Была проведена оценка связей между подключением к ЭЛН и знанием языков; в группе MS для оценки взаимосвязей между мультимодальными нейроимизирующими элементами, вытекающими из языковой проблематики, и результатами работы по выполнению лингвистических задач использовался неконтролируемый подход к обучению. РЕЗУЛЬТАТЫ: Группа MS выполняла худшие испытания на семантичность и быстрое автоматическое присвоение имени (p<0,005) по сравнению с HC. Что касается мер ЭЛН, то группа MS продемонстрировала более высокую степень подключения в рамках ЭЛН по сравнению с HC (p<0,05). Анализ основных компонентов (АОП) позволил получить скрытый компонент мультимодальных перевозок, который имеет уникальную корреляцию с языковыми характеристиками (p<0,05).ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Мы определили функциональные и структурные меры сетевого уровня для возможной характеристики лингвистической дисфункции в НР. Дальнейшие исследования с использованием этих характеристик могут выявить механизмы и прогнозы языковых дисфункций, характерных для НР.