The Journal of hand surgery, European volume · 2025
Artificial intelligence and machine learning capabilities in the detection of acute scaphoid fracture: a critical review.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Miller Robert, Jackson Laurence, Vilic Dijana, Boyce Louis, Shuaib Haris
Аннотация
This paper discusses the current literature surrounding the potential use of artificial intelligence and machine learning models in the diagnosis of acute obvious and occult scaphoid fractures. Current studies have notable methodological flaws and are at high risk of bias, precluding meaningful comparisons with clinician performance (the current reference standard). Specific areas should be addressed in future studies to help advance the meaningful and clinical use of artificial intelligence for radiograph interpretation.