MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/17531934231214661

Медицинская библиотека · The Journal of hand surgery, European volume · 2023

Diagnosis of carpal tunnel syndrome using a 10-s grip-and-release test with video and machine learning analysis.

Tsukamoto Kazuya, Matsui Ryota, Sugiura Yuta, Fujita Koji

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

UNLABELLED: We developed a finger motion-based diagnostic system for carpal tunnel syndrome by analysing 10 second grip-and-release test videos. Using machine learning, it estimated presence of carpal tunnel syndrome (89% sensitivity and 83% specificity) and correlated with severity on nerve conduction studies (coefficient 0.68).

LEVEL OF EVIDENCE: III.

Для цитирования: Tsukamoto Kazuya, Matsui Ryota, Sugiura Yuta, Fujita Koji. Diagnosis of carpal tunnel syndrome using a 10-s grip-and-release test with video and machine learning analysis.. The Journal of hand surgery, European volume. 2023. DOI: 10.1177/17531934231214661.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.