MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.vaccine.2020.04.074

Медицинская библиотека · Vaccine · 2020

High genomic-based predicted strain coverage among invasive meningococcal isolates when combining Bexsero and Trumenba vaccines.

Säll Olof, Olofsson Emma, Jacobsson Susanne

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Two protein-based vaccines (Bexsero® and Trumenba®) are licensed for invasive meningococcal disease (IMD) caused by Neisseria meningitidis serogroup B (MenB). The aim of this study was to evaluate the possible protection of these vaccines, based on the genomic profiles of IMD isolates. All invasive meningococcal isolates in Sweden during 2014-2018 (n = 242) were analyzed with the vaccine coverage scheme available at the PubMLST database. The overall estimated genomic strain coverage among the Swedish invasive meningococcal isolates was 55% for Bexsero and 57% for Trumenba (p = 0.714). The estimated serogroup-specific coverage for Bexsero respectively Trumenba was: MenB; 67% and 90% (p < 0.05), MenW; 93% and 4% (p < 0.05), MenC; 87% and 30% (p < 0.05) and MenY; 1% and 96% (p < 0.05). With the combination of the two vaccines, the potential genomic-based strain coverage was 95%, indicating a possible additive effect of combining Bexsero and Trumenba, which, however, needs to be confirmed by analysis of phenotypic antigen expression.

Для цитирования: Säll Olof, Olofsson Emma, Jacobsson Susanne. High genomic-based predicted strain coverage among invasive meningococcal isolates when combining Bexsero and Trumenba vaccines.. Vaccine. 2020. DOI: 10.1016/j.vaccine.2020.04.074.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.