Оценка коллекционирования крови с помощью пальца-прикола для дистанционного количественного определения нейрофильтрационного света в неврологических заболеваниях.

Появляются перспективные биомаркеры нейропатологии на основе крови, которые обладают потенциалом для терапевтического развития и мониторинга заболеваний. Однако эти инструменты потребуют специализированных услуг в области высшего образования для интеграции в систему клинического управления. Дистанционный отбор проб для оценки биомаркеров мог бы уменьшить нагрузку личных клинических посещений при проведении таких испытаний, а также повысить частотность отбора проб и расширить географическую охват пациентов. Здесь мы провели оценку подхода к сбору крови с помощью кирпича для дистанционной количественной оценки нейрофильтрованного света (NfL), потенциального биомаркера на основе крови, обнаруженного в различных неврологических расстройствах, и других поисковых маркеров нейронных повреждений и нейронного воспаления (GFAP, tau). Для непосредственного сопоставления уровней аналита из группы по обнаружению множественных заболеваний (n = 54 здоровых контроля; n = 57 болезней Хантингтона (HD); n = 34 множественных склерозов; n = 7 амиотропических боковых склерозов; n = 11 заболеваний Паркинсона) и HD-подтверждающей группы (n = 57 здоровых методов контроля; n = 64 HD) были собраны и обработаны в плазму и/или сыворотку. Были сопоставлены две задержки с обработкой, а также трехдневная и семидневная задержка, имитирующая перевозку в окружающей среде. Концентрации Capilar NfL и GFAP были эквивалентны концентрациям в венозной сыворотке и плазме в группе обнаружения нескольких заболеваний и в группе подтверждения HD. Только NfL оставался стабильным после семидневной задержки с обработкой проб как венозной, так и капиллярной сыворотки. Используя концентрации NFL из капиллярной крови, мы воспроизвели ранее опубликованные различия между группами болезней, измеренные в венозной крови. Эти данные подтверждают наш подход к дистанционному сбору и количественной оценке NfL. В связи с широким применением NFL во всем спектре неврологических расстройств это может изменить мониторинг заболеваний, прогнозы и терапевтическое развитие в рамках клинической практики и исследований.