Индексы corpus callosum связаны с инвалидностью и когнитивными показателями у пациентов с множественным склерозом: систематический обзор и метаанализ.

Corpus callosum (CC) является ключевым биомаркером в множестве склерозов (MS), при этом такие индексы, как объем CC (CCV) и область CC (CCA), коррелируются с инвалидностью и когнитивными характеристиками. Вместе с тем по-прежнему существуют расхождения между сравнительными объединениями этих индексов и между фенотипами MS. В ходе систематического поиска были выявлены результаты исследований, посвященных пациентам, страдающим НР, в которых показатели размера или объема КК были увязаны с клиническими результатами, включая расширенную шкалу показателей инвалидности (EDSS), тест с использованием условных дигитов (SDMT) или тест Щелчного аудиторского сериала. Взаимосвязь между индексом CC и клиническим результатом, когда коэффициент корреляции был указан в трех или более исследованиях, была синтезирована с использованием моделей случайного воздействия. Была проведена оценка риска пристрастности, предвзятости при представлении отчетности и достоверности результатов анализа. Подгруппы по анализу и метарегрессии изучили неоднородность. Согласно 35 исследованиям, среди общего числа НР, нормализованные ХЦВ (nCCV) и ХАМ (nCAC) были самыми сильными корреляциями соответственно ЭДСС (r = -0,383) и ССРТ (r = 0,600) при контроле за демографическими характеристиками с использованием частичной корреляции. Корреляция NCA с EDSS была видоизменена в зависимости от возраста (R>2 = 0,42), в то время как она отсутствовала в исследовании, включавшем в себя только повторную эмиссию MS (RRMS). В случае пациентов RRMS была отмечена значительная связь между NCCV и EDS (r = - 0,429). Связь между NCCV и SDMT (r = 0,226) была усилена за счет увеличения продолжительности заболеваний (R__2 = 0,57) и у основных прогрессивных пациентов с MS (R__2 = 0,23). CCV отражает рост инвалидности в RRMS, в то время как в прогрессивном MS CCV отмечается когнитивное снижение, а ОАС может отражать инвалидность. Это подчеркивает потенциал индексов CC для мониторинга воздействия заболеваний.