m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Journal of functional morphology and kinesiology · 2025

Психометрические характеристики анализа состояния хронического здоровья на основе смартфонов: систематический обзор.

СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Bea Tobias, Chaabene Helmi, Freitag Constantin Wilhelm, Schega Lutz

Аннотация

Справочная информация: Хроническое состояние здоровья часто приводит к нездоровым походам, негативно сказывается на качестве жизни и мобильности. Анализ походов на основе смартфонов стал многообещающей альтернативой традиционным методам, обеспечивающим доступность, эффективность с точки зрения затрат и переводимость. Этот систематический обзор позволяет оценить достоверность, надежность и чувствительность смартфонов для оценки параметров похода у лиц с хроническими заболеваниями. Методы: Комплексный поиск литературы в сети " Web of Science " , " PubMed " , " Google Scientific " и " SportDiscus " выявил 54 исследования. Результаты: Оценка достоверности результатов была проведена в 70% включенных исследований, при этом были получены результаты, свидетельствующие о наличии умеренных связей между приложениями смартфона и системами стандартов на золото (например, Vicon), особенно в отношении таких параметров, как скорость похода и длина движения (например, r = 0,42-0,97). Однако в зависимости от состояния здоровья, протоколов измерений и установки устройств были выявлены различия. Надежность, изученная лишь в 27% включенных исследований, продемонстрировала аналогичную тенденцию, при этом коэффициенты корреляции внутри класса (МВЦ) варьировались от умеренных (МВЦ = 0,53) до отличных (МВЦ = 0,95) для параметров, связанных со спиралью. В 41% и 35% включенных исследований были изучены показатели чувствительности и специфичности, соответственно, при этом несколько прикладных программ достигли более 90% точности в выявлении аномалий похода. В 94% включенных исследований была дана положительная оценка практической возможности использования смартфонов в различных условиях. Выводы: Результаты этого систематического обзора подтверждают клинический потенциал смартфонов для дистанционного и реального анализа походов, подчеркивая при этом необходимость стандартизации методологий. В будущих исследованиях следует применять более всеобъемлющий подход к психометрической оценке, обеспечивая надлежащее изучение аспектов надежности. Кроме того, необходимы долгосрочные исследования для оценки эффективности технологий, основанных на использовании смартфонов, в деле поддержки индивидуального лечения и активного лечения хронических заболеваний.
Оригинал публикации

Psychometric Characteristics of Smartphone-Based Gait Analyses in Chronic Health Conditions: A Systematic Review.

Background: Chronic health conditions frequently result in gait disturbances, impacting quality of life and mobility. Smartphone-based gait analysis has emerged as a promising alternative to traditional methods, offering accessibility, cost effectiveness, and portability. This systematic review evaluates smartphone-based inertial measurement units' validity, reliability, and sensitivity for assessing gait parameters in individuals with chronic conditions. Methods: A comprehensive literature search in Web of Science, PubMed, Google Scholar, and SportDiscus identified 54 eligible studies. Results: Validity was evaluated in 70% of the included studies, with results showing moderate-to-strong associations between smartphone apps and gold-standard systems (e.g., Vicon), particularly for parameters such as gait speed and stride length (e.g., r = 0.42-0.97). However, variability was evident across studies depending on the health condition, measurement protocols, and device placement. Reliability, examined in only 27% of the included studies, displayed a similar trend, with intraclass correlation coefficients (ICCs) ranging from moderate (ICC = 0.53) to excellent (ICC = 0.95) for spatiotemporal parameters. Sensitivity and specificity metrics were explored in 41% and 35% of the included studies, respectively, with several applications achieving over 90% accuracy in detecting gait abnormalities. Feasibility was rated positively in 94% of the included studies, emphasising the practical advantages of smartphones in diverse settings. Conclusions: The findings of this systematic review endorse the clinical potential of smartphones for remote and real-world gait analysis, while highlighting the need for standardised methodologies. Future research should adopt a more comprehensive approach to psychometric evaluation, ensuring that reliability aspects are adequately explored. Additionally, long-term studies are needed to assess the effectiveness of smartphone-based technologies in supporting the personalised treatment and proactive management of chronic conditions.

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты