m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Multiple sclerosis and related disorders · 2026

Генективные ответы АИ на вопросы, касающиеся физических упражнений, задаваемые пациентами с множественным склерозом: оценка качества, точности и считываемости.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Delibay Aylin Aydogdu, Demir Cimen Olcay, Turutgen Nisa, Kiloatar Humeyra, Donmez Simge

Аннотация

ЦЕЛЬ: Цель настоящего исследования заключается в сопоставлении качества, точности, надежности и удобочитаемости ответов, подготовленных ChATGPT-5.4 &quot; Мышление &quot; и &quot; Google Gemini 3 Flash &quot; в связи с часто задаваемыми пациентами склерозом (MS) вопросами относительно физических упражнений. МЕТОД: В общей сложности было проанализировано 75 вопросов. Экспертные физиотерапевты проанализировали ответы с использованием глобального показателя качества (GQS), модифицированного DISCERN (MDISCERN), шкалы точности подтипа и Flesch French Ease (FRE). Результаты: В то время как 61,3% ответов &lt; &lt; ЧатгПТ &gt; &gt; были отнесены к категории &lt; &lt; высококачественных &gt; &gt; , этот показатель составил 24% для &lt; &lt; Джемини &gt; &gt; (p < 0,001). Ответы, полученные в рамках программы &quot; ЧатгПТ &quot; , продемонстрировали значительно более высокую общую точность и результаты IDISCERN, чем у &quot; Джемини &quot; (p < 0,001). Категорически проведенный анализ показал, что ответы, полученные от &lt; &lt; ЧатгПТ &gt; &gt; , были более точными в таких областях, как планирование учений, безопасность и управление рисками, а также участие и самоуправление. Кроме того, полученные в рамках программы &lt; &lt; ЧатгПТ &gt; &gt; ответы получили значительно более высокие оценки по категориям планирования учений и безопасности. Между двумя моделями, касающимися общих оценок ПФЭ, не было отмечено никаких существенных различий (p > 0,05). Средний балл FRE для ChatGPT и Gemini составлял соответственно 41,70 и 38,21, при этом ответы обеих моделей классифицированы на "сложном" уровне считываемости. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: В рамках настоящего исследования полученные от &quot; ЧатгПТ &quot; ответы продемонстрировали более высокое качество, точность и надежность по сравнению с ответами &quot; Джемини &quot; . Тем не менее доступность для пациентов может быть ограничена плохими показателями удобочитаемости, наблюдаемыми в обоих инструментах. Хотя болтовни, работающие на базе АИ, могут продемонстрировать свои перспективы в плане повышения уровня образования пациентов для групп населения с НР, они не должны заменять специалистов-медиков в процессе принятия клинических решений.
Оригинал публикации

Generative AI responses to exercise-related questions asked by patients with multiple sclerosis: An evaluation of quality, accuracy, and readability.

OBJECTIVE: This study aims to compare the quality, accuracy, reliability, and readability of responses produced by ChatGPT-5.4 Thinking and Google Gemini 3 Flash regarding frequently asked questions by multiple sclerosis (MS) patients about exercise.

METHOD: A total of 75 questions were evaluated. Expert physiotherapists analysed the responses utilizing the Global Quality Score (GQS), Modified DISCERN (mDISCERN), Likert Accuracy Scale, and the Flesch Reading Ease (FRE).

RESULTS: While 61.3% of ChatGPT responses were classified as high quality, this rate was 24% for Gemini (p < 0.001). ChatGPT-generated responses demonstrated significantly higher overall accuracy and mDISCERN scores than those generated by Gemini (p < 0.001). Categorical analyses revealed that the responses generated by ChatGPT received higher accuracy in the domains of exercise planning, safety and risk management, as well as participation and self-management. Additionally, ChatGPT-generated responses received significantly higher mDISCERN scores in the exercise planning and safety categories. No significant difference was observed between the two models regarding overall FRE scores (p > 0.05). The mean FRE scores for ChatGPT and Gemini were 41.70 and 38.21, respectively, with responses from both models classified at a "difficult" readability level.

CONCLUSION: Within the scope of this study, ChatGPT-generated responses demonstrated higher quality, accuracy, and reliability than those generated by Gemini. Nonetheless, patient accessibility could be limited by the poor readability metrics observed in both tools. While AI-based chatbots may show promise in reinforcing patient education for MS populations, they must not substitute specialized medical professionals during clinical decision-making.

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты