MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s12967-020-02471-0

Медицинская библиотека · Journal of translational medicine · 2020

Endometriosis: current challenges in modeling a multifactorial disease of unknown etiology.

Malvezzi Helena, Marengo Eliana Blini, Podgaec Sérgio, Piccinato Carla de Azevedo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Endometriosis is a chronic inflammatory hormone-dependent condition associated with pelvic pain and infertility, characterized by the growth of ectopic endometrium outside the uterus. Given its still unknown etiology, treatments usually aim at diminishing pain and/or achieving pregnancy. Despite some progress in defining mode-of-action for drug development, the lack of reliable animal models indicates that novel approaches are required. The difficulties inherent to modeling endometriosis are related to its multifactorial nature, a condition that hinders the recreation of its pathology and the identification of clinically relevant metrics to assess drug efficacy. In this review, we report and comment endometriosis models and how they have led to new therapies. We envision a roadmap for endometriosis research, integrating Artificial Intelligence, three-dimensional cultures and organ-on-chip models as ways to achieve better understanding of physiopathological features and better tailored effective treatments.

Для цитирования: Malvezzi Helena, Marengo Eliana Blini, Podgaec Sérgio, Piccinato Carla de Azevedo. Endometriosis: current challenges in modeling a multifactorial disease of unknown etiology.. Journal of translational medicine. 2020. DOI: 10.1186/s12967-020-02471-0.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.