MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2147/dmso.s366967

Медицинская библиотека · Diabetes, metabolic syndrome and obesity : targets and therapy · 2022

Genome Editing and Human Pluripotent Stem Cell Technologies for in vitro Monogenic Diabetes Modeling.

Dabi Yosef Tsegaye, Degechisa Sisay Teka

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Diabetes is a metabolic disease characterized by chronic hyperglycemia. Polygenic diabetes, which encompasses type-1 and type-2 diabetes, is the most prevalent kind of diabetes and is caused by a combination of different genetic and environmental factors, whereas rare phenotype monogenic diabetes is caused by a single gene mutation. Monogenic diabetes includes Neonatal diabetes mellitus and Maturity-onset diabetes of the young. The majority of our current knowledge about the pathogenesis of diabetes stems from studies done on animal models. However, the genetic difference between these creatures and humans makes it difficult to mimic human clinical pathophysiology, limiting their value in modeling key aspects of human disease. Human pluripotent stem cell technologies combined with genome editing techniques have been shown to be better alternatives for creating in vitro models that can provide crucial knowledge about disease etiology. This review paper addresses genome editing and human pluripotent stem cell technologies for in vitro monogenic diabetes modeling.

Для цитирования: Dabi Yosef Tsegaye, Degechisa Sisay Teka. Genome Editing and Human Pluripotent Stem Cell Technologies for in vitro Monogenic Diabetes Modeling.. Diabetes, metabolic syndrome and obesity : targets and therapy. 2022. DOI: 10.2147/dmso.s366967.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.