MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d6sc02337a

Медицинская библиотека · Chemical science · 2026

Single-monosaccharide resolution glycan profiling enabled by the nanopipette.

Ma Hui, Li Ya-Xue, Xu Zhuojia, Ma Wenjing, Xia Bingqing, Gao Zhaobing, Li Tiehai, Ying Yi-Lun

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Glycans encode critical biological information through variations in monosaccharide composition, branching architecture, and chemical modifications. However, decoding these structural features with single-monosaccharide precision at physiological (nM-µM) concentrations remains a major challenge. Herein, we develop a rectification-guided nanopipette strategy that identifies individual monosaccharide differences in heparosan oligosaccharides at picomolar concentrations. This capability arises from an optimized ionic current rectification ratio, which results in a suitable balance between electroosmotic flow (EOF) and electrophoretic force (EPF), thereby enabling enhanced capture efficiency and signal-to-noise ratio. The success rate of single-molecule glycan detection increases from below 20% to over 80%, enabling reliable discrimination of linear and branched oligosaccharides with single-monosaccharide resolution and over 98% accuracy. Combining high sensitivity with single-monosaccharide resolution, this method provides a promising platform for nanopore-based glycomics and sequencing.

Для цитирования: Ma Hui, Li Ya-Xue, Xu Zhuojia, Ma Wenjing, Xia Bingqing, Gao Zhaobing, Li Tiehai, Ying Yi-Lun. Single-monosaccharide resolution glycan profiling enabled by the nanopipette.. Chemical science. 2026. DOI: 10.1039/d6sc02337a.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.