MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10143-024-02867-2

Медицинская библиотека · Neurosurgical review · 2024

The World's first 3D-printed PEEK cranial implant: a new horizon in precision and personalized neurosurgery.

MohanaSundaram ArunSundar, Kamalakannan Yeshwanth, Raja Velmurugan, Mofatteh Mohammad, Haque Md Ariful

Письмо в редакциюОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Cranioplasty is a reconstructive neurosurgical procedure that fixes the cranial bone defects after the craniotomy for brain surgeries like tumours, aneurysms, arterio-venous malformations, subdural empyemas and hematomas. Personalized 3D-printed implants offer various advantages, including anatomical accuracy, functional restoration, time-sparing surgery, excellent cosmetic outcomes through their impeccable adjustment to cranial vault defects, and better clinical outcomes. PEEK has a meritorious profile in terms of high success rate, low complication rate, fracture resistance and low toxicity profile, high strength, high toughness, and excellent biocompatibility in cranioplasty. On the other hand, the need for more cost-effective yet ideal biomaterials must be met for nations and patients with financial constraints. Nevertheless, this additively manufactured 3D-printed cranial implant marks the dawn of a new era in precision and personalized neurosurgery.

Для цитирования: MohanaSundaram ArunSundar, Kamalakannan Yeshwanth, Raja Velmurugan, Mofatteh Mohammad, Haque Md Ariful. The World's first 3D-printed PEEK cranial implant: a new horizon in precision and personalized neurosurgery.. Neurosurgical review. 2024. DOI: 10.1007/s10143-024-02867-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.