MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jcis.2025.138894

Медицинская библиотека · Journal of colloid and interface science · 2025

Bimetallic SnBi catalyst in metal-organic framework for efficient electrocatalytic CO2 conversion.

Hu Liangwei, Zhang Yi, Yang Junzhu, Xia Qi, Gao Huipeng, Li Lanpeng, Zhao Hongxin, Zhang Jin, Zhang Quan, Lu Yuan

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Currently, electrocatalytic conversion of carbon dioxide into higher-value compounds is a promising approach. However, developing a stable and efficient catalyst with high selectivity for specific products remains a major challenge. Herein, we constructed a bismuth-based metal-organic framework (Bi-MOF) as a catalyst for the catalytic production of formic acid from carbon dioxide, to which different ratios of tin metal elements were doped. The catalyst Bi-MOFSn6 exhibited excellent catalytic performance, with a formic acid selectivity of 80 % at -1.8 V and a current density of 25 mA/cm2. The catalytic mechanism of electrocatalytic CO2 reduction reaction (ECO2RR) was revealed using density functional theory calculations. The work demonstrated that tin metal doping in Bi-MOF could effectively promote the catalytic process of ECO2RR, providing valuable insights for the subsequent design of more commercially available ECO2RR catalysts and more efficient CO2 reduction systems.

Для цитирования: Hu Liangwei, Zhang Yi, Yang Junzhu, Xia Qi, Gao Huipeng, Li Lanpeng, Zhao Hongxin, Zhang Jin, Zhang Quan, Lu Yuan. Bimetallic SnBi catalyst in metal-organic framework for efficient electrocatalytic CO2 conversion.. Journal of colloid and interface science. 2025. DOI: 10.1016/j.jcis.2025.138894.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.