MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/57919

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2019

Intra-Operative Neural Monitoring of Thyroid Surgery in a Porcine Model.

Wu Che-Wei, Huang Tzu-Yen, Chen Hui-Chun, Chen Hsiu-Ya, Tsai Tsung-Yi, Chang Pi-Ying, Lin Yi-Chu, Tseng Hsin-Yi, Hun Pao-Chu, Liu Xiaoli, Sun Hui, Randolph Gregory W, Dionigi Gianlorenzo, Chiang Feng-Yu, Lu I-Cheng

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПеревод в очереди

Аннотация

Intraoperative injury to the recurrent laryngeal nerve (RLN) can cause vocal cord paralysis, which interferes with speech and can potentially interfere with breathing. In recent years, intraoperative neural monitoring (IONM) has been widely adapted as an adjunct technique to localize the RLN, detect RLN injury, and predict vocal cord function during the operations. Many studies have also used animal models to investigate new applications of IONM technology and to develop reliable strategies for preventing intraoperative RLN injury. The aim of this article is to introduce a standard protocol for using a porcine model in IONM research. The article demonstrates the procedures for inducing general anesthesia, performing tracheal intubation, and experimental design to investigate the electrophysiological characteristics of RLN injuries. Applications of this protocol can improve overall efficacy in implementing the 3R principle (replacement, reduction and refinement) in porcine IONM studies.

Для цитирования: Wu Che-Wei, Huang Tzu-Yen, Chen Hui-Chun, Chen Hsiu-Ya, Tsai Tsung-Yi, Chang Pi-Ying, Lin Yi-Chu, Tseng Hsin-Yi, Hun Pao-Chu, Liu Xiaoli, Sun Hui, Randolph Gregory W, Dionigi Gianlorenzo, Chiang Feng-Yu, Lu I-Cheng. Intra-Operative Neural Monitoring of Thyroid Surgery in a Porcine Model.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2019. DOI: 10.3791/57919.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.