MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s40246-024-00690-w

Медицинская библиотека · Human genomics · 2024

SCAN: a nanopore-based, cost effective decision-supporting tool for mass screening of aneuploidies.

Schack Anne Kristine, Garrido-Navas M Carmen, Galevski David, Madjarov Gjorgji, Krych Lukasz

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

In developed countries, Newborn Screening (NBS) programs aim to detect treatable yet clinically silent disorders. The selection of disorders to be included in NBS considers severity, treatment availability, prevalence, and analysis cost. However, numerous genetic disorders remain excluded from routine testing due to high expenses and specialized equipment requirements. Here we present SCAN, a novel, non-invasive, and cost-effective decision-support tool utilizing nanopore sequencing for estimating proportions of chromosomes responsible for the most common aneuploidies. SCAN combines DNA enrichment (amplification), barcoding, nanopore sequencing, and machine learning predictive modeling. In a proof-of-concept study for Klinefelter Syndrome, SCAN achieved 100% sensitivity, specificity, and accuracy, becoming the world's first IVD-certified genetic test utilising nanopore sequencing. Further model training shows promise in expanding this assay to detect other chromosomal aneuploidies included in the protocol.

Для цитирования: Schack Anne Kristine, Garrido-Navas M Carmen, Galevski David, Madjarov Gjorgji, Krych Lukasz. SCAN: a nanopore-based, cost effective decision-supporting tool for mass screening of aneuploidies.. Human genomics. 2024. DOI: 10.1186/s40246-024-00690-w.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.