MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s12022-024-09807-2

Медицинская библиотека · Endocrine pathology · 2024

Molecular Classification of Gastrointestinal and Pancreatic Neuroendocrine Neoplasms: Are We Ready for That?

Uccella Silvia

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

In the last two decades, the increasing availability of technologies for molecular analyses has allowed an insight in the genomic alterations of neuroendocrine neoplasms (NEN) of the gastrointestinal tract and pancreas. This knowledge has confirmed, supported, and informed the pathological classification of NEN, clarifying the differences between neuroendocrine carcinomas (NEC) and neuroendocrine tumors (NET) and helping to define the G3 NET category. At the same time, the identification genomic alterations, in terms of gene mutation, structural abnormalities, and epigenetic changes differentially involved in the pathogenesis of NEC and NET has identified potential molecular targets for precision therapy. This review critically recapitulates the available molecular features of digestive NEC and NET, highlighting their correlates with pathological aspects and clinical characteristics of these neoplasms and revising their role as predictive biomarkers for targeted therapy. In this context, the feasibility and applicability of a molecular classification of gastrointestinal and pancreatic NEN will be explored.

Для цитирования: Uccella Silvia. Molecular Classification of Gastrointestinal and Pancreatic Neuroendocrine Neoplasms: Are We Ready for That?. Endocrine pathology. 2024. DOI: 10.1007/s12022-024-09807-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.