MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/trstmh/traa178

Медицинская библиотека · Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2021

Mycetoma imaging: the best practice.

Bahar Mustafa Elnour, Bakheet Osama E L Hadi, Fahal Ahmed Hassan

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Mycetoma is a recognised neglected tropical disease that for a long time has been accorded inadequate attention across the globe. It is a chronic destructive inflammatory disease caused by fungi (eumycetoma) or actinomycetes (actinomycetoma). Mycetoma treatment depends on an accurate and precise diagnosis. The cornerstone for proper disease diagnosis is identification of the causative organisms, but also critical for diagnosis and management planning is determination of its extent along and across tissue planes. An initial diagnosis is made after clinical assessment. Clinical examination alone does not identify the causative organism nor does it detect the spread of disease along the different tissue planes and bone. Imaging techniques, such as radiography, ultrasonography, computed tomography scan and magnetic resonance imaging can be used to determine the extent of lesions. In this communication, the Mycetoma Research Centre, World Health Organization Collaborating Centre on Mycetoma, University of Khartoum, presents its experience and recommendations on mycetoma diagnostic imaging.

Для цитирования: Bahar Mustafa Elnour, Bakheet Osama E L Hadi, Fahal Ahmed Hassan. Mycetoma imaging: the best practice.. Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene. 2021. DOI: 10.1093/trstmh/traa178.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.