MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/bs.pmbts.2022.02.001

Медицинская библиотека · Progress in molecular biology and translational science · 2022

Bovine models for human ovarian diseases.

Roberts John F, Jeff Huang Chen-Che

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

During early embryonic development, late fetal growth, puberty, adult reproductive years, and advanced aging, bovine and human ovaries closely share molecular pathways and hormonal signaling mechanisms. Other similarities between these species include the size of ovaries, length of gestation, ovarian follicular and luteal dynamics, and pathophysiology of ovarian diseases. As an economically important agriculture species, cattle are a foundational species in fertility research with decades of groundwork using physiologic, genetic, and therapeutic experimental techniques. Many technologies used in modern reproductive medicine, such as ovulation induction using hormonal therapy, were first used in cows before human trials. Human ovarian diseases with naturally occurring bovine correlates include premature ovary insufficiency (POI), polycystic ovarian syndrome (PCOS), and sex-cord stromal tumors (SCSTs). This article presents an overview of bovine ovary research related to causes of infertility, ovarian diseases, diagnostics, and therapeutics, emphasizing where the bovine model can offer advantages over other lab animals for translational applications.

Для цитирования: Roberts John F, Jeff Huang Chen-Che. Bovine models for human ovarian diseases.. Progress in molecular biology and translational science. 2022. DOI: 10.1016/bs.pmbts.2022.02.001.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.