MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.siny.2021.101205

Медицинская библиотека · Seminars in fetal & neonatal medicine · 2021

Quality improvement for NICU graduates: Feasible, relevant, impactful.

Litt Jonathan S, Hintz Susan R

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Continuous quality improvement (CQI) has become a vital component of newborn medicine. Applying core principles - robust measurement, repeated small tests of change, collaborative learning through data sharing - have led to improvements in care quality, safety, and outcomes in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU). High-risk infant follow-up programs (HRIF) have historically aided such quality improvement efforts by providing outcomes data about NICU interventions. Though as a discipline, HRIF has not universally embraced CQI for its own practice. In this review, we summarize the history of CQI in neonatology and applications of improvement science in healthcare and describe examples of CQI in HRIF. We identify the need for consensus on what defines 'high-risk' and constitutes meaningful outcomes. Last, we outline four areas for future investment: establishing evidence-based care delivery systems, standardizing outcomes and their measures, embracing a family-centered approach prioritizing parent goals, and developing professional standards of care for HRIF.

Для цитирования: Litt Jonathan S, Hintz Susan R. Quality improvement for NICU graduates: Feasible, relevant, impactful.. Seminars in fetal & neonatal medicine. 2021. DOI: 10.1016/j.siny.2021.101205.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.