MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10661-026-15691-6

Медицинская библиотека · Environmental monitoring and assessment · 2026

Letter to the editor "A hybrid machine learning approach to identify potential green cover area for bio-physical suitability mapping in the western semi-arid Rarh region of West Bengal, Purulia" by Ali et al. 2026, Environmental Monitoring and Assessment, 198,571.

Başakın Eyyup Ensar

Письмо в редакциюПеревод в очереди

Аннотация

This letter brings to the attention of the Editorial Board several serious methodological and analytical concerns regarding the hybrid machine learning study published by Manna and Rani (2026) in Environmental Monitoring and Assessment. Our review identifies multiple structural shortcomings at the levels of data design, model validation, interpretation of results, and quantitative projections. Documenting these concerns in the scientific literature would not only contribute to the correction of the study in question but would also provide a methodological reference for researchers employing similar hybrid machine learning frameworks and help establish a more rigorous basis for policy decisions related to afforestation planning.

Для цитирования: Başakın Eyyup Ensar. Letter to the editor "A hybrid machine learning approach to identify potential green cover area for bio-physical suitability mapping in the western semi-arid Rarh region of West Bengal, Purulia" by Ali et al. 2026, Environmental Monitoring and Assessment, 198,571.. Environmental monitoring and assessment. 2026. DOI: 10.1007/s10661-026-15691-6.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.