MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3233/shti260812

Медицинская библиотека · Studies in health technology and informatics · 2026

State of the Art: Artificial Intelligence Approaches for Enhancing Medical Imaging in Burkina Faso - A Case Study on Early Detection of Breast Cancer from Pathology Imaging.

Ouattara Thomas Alassane, Barro Seydou Golo, Staccini Pascal

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Artificial Intelligence (AI) is transforming medical imaging, especially pathology through deep learning. In low-resource settings like Burkina Faso, early breast cancer detection remains difficult due to limited infrastructure and specialists. This paper reviews AI methods for detecting breast cancer from histopathological images, analyzing 30/50 selected studies. Results show high performance of deep learning models, particularly CNNs, with sensitivity up to 95-100%. However, challenges persist in data availability, interpretability, and adaptation to local contexts. The study emphasizes the need for local datasets, capacity building, and adapted infrastructure.

Для цитирования: Ouattara Thomas Alassane, Barro Seydou Golo, Staccini Pascal. State of the Art: Artificial Intelligence Approaches for Enhancing Medical Imaging in Burkina Faso - A Case Study on Early Detection of Breast Cancer from Pathology Imaging.. Studies in health technology and informatics. 2026. DOI: 10.3233/shti260812.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.