MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/jat/bkw088

Медицинская библиотека · Journal of analytical toxicology · 2016

Predictive Value of Positive Drug Screening Results in an Urban Outpatient Population.

Bertholf Roger L, Sharma Rohit, Reisfield Gary M

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Urine drug testing (UDT) has become an essential component in the management of patients prescribed opioid analgesics for the treatment of chronic non-malignant pain. Several laboratory methods are available to monitor adherence with the pharmacological regimen and abstinence from illicit or unauthorized medications. Immunochemical screening methods are rapid and economical, but they have limitations, including lack of specificity, and confirmatory methods are often necessary to verify presumptive positive results. We analyzed the results of confirmatory assays in an outpatient setting to determine the predictive value of presumptive positive urine drug screen results using an automated immunoassay for eight common drugs or drug classes. Positive predictive values (PPVs), in descending order, were as follows: cannabinoids (100%), cocaine (100%), opiates (86.8%), benzodiazepines (74.6%), oxycodone (67.6%), methadone (44.1%) and amphetamines (9.3%). The number of positive barbiturate results was too small to be included in the statistical analysis.

Для цитирования: Bertholf Roger L, Sharma Rohit, Reisfield Gary M. Predictive Value of Positive Drug Screening Results in an Urban Outpatient Population.. Journal of analytical toxicology. 2016. DOI: 10.1093/jat/bkw088.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.